[发明专利]一种基于图像识别的显示屏缺陷监测系统及其检测方法

权利要求书

1.一种基于图像识别的显示屏缺陷检测系统，其特征在于，包括检测流水线与主控机，所述检测流水线包括至少一个用于对显示屏进行检测的检测工位，所述检测工位为内部设置有用于装载显示屏的点灯治具与图像采集模块的暗室，所述主控机包括图像处理模块、图像对比模块、良品预估模块与样本库，所述检测工位内设置有多个照明灯，所述照明灯对称分布于点灯治具的两侧。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的显示屏缺陷检测系统，其特征在于，所述图像采集模块包括多个相机，所述相机用于拍摄显示屏的缺陷原图，所述相机的数量为六个，且六个相机分别为相机A、相机B、相机C、相机D、相机E与相机F。

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的显示屏缺陷检测系统，其特征在于，六个所述相机分别由不同角度对显示屏进行拍照，六个所述相机分别用于拍摄白画面、128灰画面、黑画面、框图画面、红画面、绿画面、蓝画面及灰尘画面中的至少两种组合。

4.根据权利要求1所述的基于图像识别的显示屏缺陷检测系统，其特征在于，所述图像处理模块用于通过采用差分算法对缺陷原图进行计算并得到一次缺陷重建图。

5.根据权利要求4所述的基于图像识别的显示屏缺陷检测系统，其特征在于，所述图像处理模块用于通过采用二值化算法对一次缺陷重建图进行计算并得到二次缺陷重建图。

6.根据权利要求1所述的基于图像识别的显示屏缺陷检测系统，其特征在于，所述样本库包括良品特征库与不良品特征库。

7.根据权利要求1所述的基于图像识别的显示屏缺陷检测系统，其特征在于，所述良品预估模块用于通过对良品特征库及不良品特征库中的特征样本进行学习，对每个像素点间建立关联反馈，形成卷积神经网络模型，并根据卷积神经网络生成良品预估图。

8.根据权利要求7所述的基于图像识别的显示屏缺陷检测系统，其特征在于，所述图像对比模块用于对同一显示屏的二次缺陷重建图及所述良品预估图进行对比。

9.根据权利要求1所述的基于图像识别的显示屏缺陷检测系统，其特征在于，所述检测流水线还包括：

用于对待检测显示屏进行上料的入料流水线；

用于对待检测显示屏由入料流水线表面进行转运的入料手臂；

用于撕除显示屏保护膜的撕膜部；

用于将待检测显示屏由入料手臂处转移至撕膜部的撕膜传输部；

用于对撕下膜的保护进行运输的保护膜传输部；

用于对撕膜后的显示屏进行定位的视觉定位部；

用于对完成检测的显示屏进行下料的下料中转平台；

用于对显示屏进行覆膜的覆膜手臂；

用于对完成覆膜的显示屏进行下料的产品下料搬运手臂；

用于对合格产品进行下料的出料流水线；

用于对残次品进行转运的NG搬运手臂

用于对残次品进行回收的NG萃盘。

10.一种如权利要求1-9任一项所述的基于图像识别的显示屏缺陷检测系统的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：将至少50片良品与至少50片不良品的特征照片分别输入样本库的良品特征库与不良品特征库中；

步骤二：良品预估模块用于通过对良品特征库及不良品特征库中的特征样本进行学习，对每个像素点间建立关联反馈，形成卷积神经网络模型；

步骤三：进行模拟检测：对至少50片待检测的产线正常产品进行试检，并根据试检状态及卷积神经网络生成良品预估图；

步骤四：在模拟检测过程中逐步调整产品的缺陷门限参数，直至过筛率小于5％，其中，过筛率＝(检出不良品数-实际不良品数)/产品总数；

步骤五：进行实际检测：检测流水线对显示屏进行上料并撕膜后置入检测工位内，相机A、相机B、相机C、相机D、相机E与相机F由不同角度拍摄显示屏的白画面、128灰画面、黑画面、框图画面、红画面、绿画面、蓝画面及灰尘画面中的至少两种组合；

步骤六：图像处理模块采用差分算法对相机拍摄的画面进行计算并得到一次缺陷重建图，之后图像处理模块采用二值化算法对一次缺陷重建图进行计算并得到二次缺陷重建图；

步骤七：图像对比模块对同一显示屏的二次缺陷重建图及良品预估图进行对比，以判断该显示屏是否为良品；

步骤八：当显示屏为良品时，对显示屏进行覆膜后通过出料流水线输出；当显示屏为不良品时，通过NG搬运手臂将显示屏放入NG萃盘中。