[发明专利]一种基于物联网识别技术的叶片测频装置在审
申请号: | 202110262384.4 | 申请日: | 2021-03-10 |
公开(公告)号: | CN113049236A | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 柴保桐;吴峥峰;张帅;李鹏;邴汉昆;庞乐;马光耀;张士龙 | 申请(专利权)人: | 华电电力科学研究院有限公司 |
主分类号: | G01M13/00 | 分类号: | G01M13/00;G01H17/00;G01M7/02 |
代理公司: | 杭州天欣专利事务所(普通合伙) 33209 | 代理人: | 张狄峰 |
地址: | 310030 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 联网 识别 技术 叶片 装置 | ||
本发明公开了一种基于物联网识别技术的叶片测频装置,包括用于激发汽轮机叶片振动的纽扣式震动马达,设置在汽轮机叶片上安装有加速度传感器,加速度传感器通过信号线与振动信号分析仪连接,振动信号分析仪通过连接线与带有数据终端的上位机相连;纽扣式震动马达包括马达外壳、智能驱动电路、磁性底座和固定座,马达外壳的底部与磁性底座相连接,智能驱动电路通过固定座固定在磁性底座上。本发明采用纽扣式震动马达来激发汽轮机叶片振动,通过加速度传感器采集振动信号并传输到振动信号分析仪进行处理,之后上位机显示叶片静态频率。本发明提高了测量的精确性,同时降低了现场检测可能带来的安全风险,满足了越来越严格的生产安全性需求。
技术领域
本发明涉及叶片测频装置领域,具体地,涉及一种基于物联网识别技术的叶片测频装置。
背景技术
目前,在叶片频率现场检测中,大多采用手持力锤来敲打汽轮机叶片,由于使用力锤敲击汽轮机叶片极易受个人因素影响,比如出力的方向不一、力量大小不均等,可能会影响测量结果,同时现场叶片频率检测也存在一定的力锤脱手风险。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中存在的上述不足,而提供一种结构设计合理的基于物联网识别技术的叶片测频装置。
本发明解决上述问题所采用的技术方案是:一种基于物联网识别技术的叶片测频装置,其特征是,包括用于激发汽轮机叶片振动的纽扣式震动马达,所述设置在汽轮机叶片上安装有加速度传感器,所述加速度传感器通过信号线与振动信号分析仪连接,所述振动信号分析仪通过连接线与带有数据终端的上位机相连;所述纽扣式震动马达包括马达外壳、智能驱动电路、磁性底座和固定座,所述马达外壳的底部与磁性底座相连接,所述智能驱动电路通过固定座固定在磁性底座上。
所述振动信号分析仪包括数据采集模块、信号调理模块、A/D转换模块和数据处理模块;所述信号调理模块对汽轮机叶片的振动响应信号进行滤波和放大处理,所述A/D转换模块将经滤波和放大处理后的汽轮机叶片的振动响应信号转换为数字信号,所述数据处理模块通过快速傅里叶变换(FFT)计算、频谱分析数据,完成信号采集与处理。
作为优选,所述上位机含有向纽扣式震动马达发射共振频率信号的驱动终端。
作为优选,所述纽扣式震动马达采用的物联网识别模块为以NRF905芯片为核心的PTR8000模块。
作为优选,所述振动信号分析仪所用DSP芯片。
作为优选,所述纽扣式震动马达的电源采用3.7V锂电池。
作为优选,所述连接线采用USB数据线。
测试者通过上位机的驱动终端向纽扣式震动马达发出共振频率信号激发汽轮机叶片振动,加速度传感器获取汽轮机叶片的振动信号,并将信号传输至振动信号分析仪,振动信号分析仪对振动信号进行滤波降噪处理,然后经过FFT进行数字信号处理,通过连接线与上位机的数据终端进行交互,得出汽轮机叶片的静态频率。
本发明与现有技术相比,具有以下优点和效果:采用纽扣式震动马达来激发汽轮机叶片振动,通过加速度传感器采集振动信号并传输到振动信号分析仪进行处理,之后上位机显示叶片静态频率。本发明提高了测量的精确性,同时降低了现场检测可能带来的安全风险,满足了越来越严格的生产安全性需求。
附图说明
图1是本发明中纽扣式震动马达的纵向剖视结构示意图。
图2是本发明中纽扣式震动马达的结构示意图。
图3是本发明中基于物联网识别技术的叶片测频装置的结构示意图。
图中:马达外壳1、智能驱动电路2、磁性底座3、固定座4、汽轮机叶片5、纽扣式震动马达6、加速度传感器7、振动信号分析仪8、连接线9、上位机10。
具体实施方式
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