[发明专利]简历推送方法、系统及计算设备

说明书

本发明公开了一种简历推送方法，在服务器中执行，包括：监测客户端用户的更新简历行为；当监测到更新简历行为时，从更新后的简历信息中获取求职信息，并根据求职信息建立用户偏向模型；根据所述用户偏向模型，从用户投递过的企业端中确定一个或多个目标企业端；将用户更新后的简历发送至所述目标企业端。本发明一并公开了相应的简历推送系统和计算设备。根据本发明的技术方案，可以实现对用户简历的二次精准投递，提高了用户求职效率和企业招聘效率。

技术领域

本发明涉及互联网招聘技术领域，尤其涉及一种简历推送方法、简历推送系统及计算设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，招聘网站成为了大多数企业招聘员工的首选途径。在基于互联网的招聘过程中，用户提交的简历经由招聘平台发送给企业端，企业端在对简历操作后简历往往会被搁置，这样会造成简历的生命周期较短，导致用户简历投递行为的效率较低，简历投递成功率较低。

企业现有的简历库往往会存在一些不错的候选人才，鉴于企业与候选人才之前已经有过接触，进行二次合作的成功率相对较高。如何为企业和应聘者提供一个二次合作的平台，对用户简历进行二次投递，对于企业和应聘者来说都至关重要。

为此，需要一种简历推送方法及系统，来解决上述技术方案中存在的问题。

发明内容

为此，本发明提供一种简历推送方法、简历推送系统及计算设备，以解决或至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种简历推送方法，在服务器中执行，包括：监测客户端用户的更新简历行为；当监测到更新简历行为时，从更新后的简历信息中获取求职信息，并根据求职信息建立用户偏向模型；根据所述用户偏向模型，从用户投递过的企业端中确定一个或多个目标企业端；将用户更新后的简历发送至所述目标企业端。

可选地，在根据本发明的简历推送方法中，将用户更新后的简历发送至所述目标企业端的步骤包括：获取每个目标企业端的一条或多条职位信息，并根据用户的简历信息和每条职位信息计算用户与每个职位的匹配度；根据用户与职位的匹配度向每个目标企业端发送用户更新后的简历。

可选地，在根据本发明的简历推送方法中，所述服务器与数据存储设备相连，在从用户投递过的企业端中确定一个或多个目标企业端之后，还包括步骤：从数据存储设备中获取用户与企业端的关联关系表；根据所述关联关系表对一个或多个目标企业端进行优先级排序，以便基于优先级排序将用户更新后的简历发送至目标企业端。

可选地，在根据本发明的简历推送方法中，所述关联关系表中包括多种关联类型，每种关联类型对应不同的优先级，根据所述关联关系表对目标企业端进行优先级排序的步骤包括：

根据关联关系表确定用户与每个目标企业端的关联类型，并确定关联类型对应的优先级；按照关联类型对应的优先级从高到低的顺序对每个目标企业端进行排序。

可选地，在根据本发明的简历推送方法中，在监测客户端用户的更新简历行为之前，包括步骤：获取用户的投递行为信息，根据投递行为信息建立用户与其投递过的一个或多个企业端的关联关系表；将关联关系表存储在数据存储设备中。

可选地，在根据本发明的简历推送方法中，所述关联类型包括面试通过、面试未通过、拒收Offer和投递未处理。

可选地，在根据本发明的简历推送方法中，根据用户与职位的匹配度向目标企业端发送用户更新后的简历包括：确定目标企业端的职位中与用户匹配度最高的一个或多个职位，将用户更新后的简历推荐给所述一个或多个职位。

可选地，在根据本发明的简历推送方法中，根据用户与职位的匹配度向目标企业端发送用户更新后的简历包括：确定目标企业端的职位中与用户匹配度达到阈值的一个或多个职位，将用户更新后的简历推荐给所述一个或多个职位。