[发明专利]一种可视化的准入规则的生成方法、装置、机器可读介质及设备

说明书

本发明公开了一种可视化的准入规则的生成方法，包括：在线获取业务对象的原始属性数据；对所述原始属性数据进行特征提取，得到多个特征变量；对所述多个特征变量进行特征筛选，得到与业务类型相对应的目标特征变量；基于所述目标特征变量组成的样本集，生成决策树；将决策树从根节点到每一个叶子节点的每一条路径作为一个准入规则。本发明针对目前存在的问题，设计了一套使用决策树算法生成规则的方式，将决策树算法生成的决策树中的节点理解为一个个群，到达该客群的路径中节点的条件组成了划分该客群的规则。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种可视化的准入规则的生成方法、装置、机器可读介质及设备。

背景技术

信贷业务中，借款客户在进行评分卡打分之前，需要先经过准入规则排除掉一些不合规的客户。通常是信贷业务人员根据经验，再配合excel制定规则。需要手动尝试选择变量和阈值，效率低。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种可视化的准入规则的生成方法、装置、机器可读介质及设备，用于解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种可视化的准入规则的生成方法，包括：

在线获取业务对象的原始属性数据；

对所述原始属性数据进行特征提取，得到多个特征变量；

对所述多个特征变量进行特征筛选，得到与业务类型相对应的目标特征变量；

基于所述目标特征变量组成的样本集，生成决策树；

将决策树从根节点到每一个叶子节点的每一条路径作为一个准入规则。

可选地，该方法还包括：

在线展示每个所述准入规则对应的客群的人数和客群中的与目标规则对应的用户的比例，其中所述目标规则为所有准入规则中的一个。

可选地，该方法还包括：

设定筛选规则，并根据所述筛选规则对多个准入规则进行筛选；

导出符合筛选规则的准入规则。

可选地，该方法还包括：根据所述业务类型，在线确定所述决策树的最大深度限制。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种可视化的准入规则的生成装置，包括：

数据获取模块，用于在线获取业务对象的原始属性数据；

特征提取模块，用于对所述原始属性数据进行特征提取，得到多个特征变量；

特征筛选模块，用于对所述多个特征变量进行特征筛选，得到与业务类型相对应的目标特征变量；

决策树生成模块，用于基于所述目标特征变量组成的样本集，生成决策树；

准入规则生成模块，用于将决策树从根节点到每一个叶子节点的每一条路径作为一个准入规则。

可选地，该装置还包括：

显示模块，用于在线展示每个所述准入规则对应的客群的人数和客群中的与目标规则对应的用户的比例，其中所述目标规则为所有准入规则中的一个。

可选地，该装置还包括：

规则筛选模块，用于设定筛选规则，并根据所述筛选规则对多个准入规则进行筛选；

规则导出模块，用于导出符合筛选规则的准入规则。

可选地，所述决策树生成模块根据所述业务类型，在线确定所述决策树的最大深度限制。