[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：调用图像处理模型中的特征提取网络，对第一样本图像和第二样本图像分别进行特征提取，得到第一样本图像特征和第二样本图像特征；调用图像处理模型中的图像重构网络，对任一样本图像特征进行图像重构，得到第三样本图像；基于第三样本图像与第一样本图像之间的第一相似度，以及第一样本图像特征与第二样本图像特征之间的第二相似度，训练图像处理模型；调用图像处理模型，对任一图像进行去模糊处理。上述方法使得模型能够基于两种清晰度不同的图像，学会从图像中提取不受模糊影响的图像特征，基于该图像特征重构更清晰的图像，提高了模型的去模糊效果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在日常生活当中的很多场景下需要使用电子设备拍摄图像，在进行拍摄时，常常因为电子设备抖动或者被拍摄物体的运动而导致拍摄出来的图像模糊，达不到用户对图像的清晰度要求。在此情况下，可以将拍摄的模糊图像输入到图像处理模型，通过图像处理模型对该模糊图像进行去模糊处理，以得到清晰的图像。然而，相关技术中的图像处理模型的去模糊效果差。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，能够提高图像处理模型的去模糊效果。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

调用图像处理模型中的特征提取网络，对第一样本图像和第二样本图像分别进行特征提取，得到第一样本图像特征和第二样本图像特征，所述第一样本图像与所述第二样本图像包含的内容相同，且所述第一样本图像的清晰度大于所述第二样本图像的清晰度；

调用所述图像处理模型中的图像重构网络，对得到的任一样本图像特征进行图像重构，得到第三样本图像；

基于所述第三样本图像与所述第一样本图像之间的第一相似度，以及所述第一样本图像特征与所述第二样本图像特征之间的第二相似度，训练所述图像处理模型；

调用训练后的所述图像处理模型，对任一图像进行去模糊处理。

在一种可能的实现方式中，所述调用训练后的所述图像处理模型，对任一图像进行去模糊处理，包括：

调用所述特征提取网络，对第一目标图像进行特征提取，得到第一目标图像特征；

调用所述图像重构网络，对所述第一目标图像特征进行图像重构，得到第二目标图像。

在一种可能的实现方式中，所述特征提取网络包括第一特征提取层和第二特征提取层，所述调用所述特征提取网络，对第一目标图像进行特征提取，得到第一目标图像特征，包括：

调用所述第一特征提取层，对所述第一目标图像进行特征提取，得到第二目标图像特征；

调用所述第二特征提取层，对所述第二目标图像特征进行去噪处理，得到所述第一目标图像特征。

在一种可能的实现方式中，所述调用所述图像重构网络，对所述第一目标图像特征进行图像重构，得到第二目标图像，包括：

调用所述图像重构网络，对所述第一目标图像特征进行等比例的图像重构，得到所述第二目标图像，所述第二目标图像与所述第一目标图像的尺寸相等。

另一方面，提供了一种图像处理装置，所述装置包括：

特征提取模块，用于调用图像处理模型中的特征提取网络，对第一样本图像和第二样本图像分别进行特征提取，得到第一样本图像特征和第二样本图像特征，所述第一样本图像与所述第二样本图像包含的内容相同，且所述第一样本图像的清晰度大于所述第二样本图像的清晰度；