[发明专利]一种电动汽车充电的多端口能量变换装置及其控制方法在审

专利信息
申请号: 202110261648.4 申请日: 2021-03-10
公开(公告)号: CN113199949A 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: 王睿;李希博;孙秋野;马大中;胡旌伟;王鹏程;李正;李程晨;朱方麟;司晓峰;文良武 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: B60L53/20 分类号: B60L53/20;B60L53/51;B60L53/62
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 李珉
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 电动汽车 充电 多端 能量 装置 及其 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种电动汽车充电的多端口能量变换装置,其特征在于,包括三相电压型PWM整流单元、双有源桥DC/DC变换单元、电动汽车互充接口、光伏输入单元、Boost升压变换单元、蓄电池单元,单相全桥逆变单元,Buck降压变换单元、高压直流端口1和高压直流端口2;

所述三相电压型PWM整流单元的输入端与电网相连接,三相电压型PWM整流单元的输出端与高压直流端口1连接,高压直流端口1同时连接所述电动汽车互充接口与双有源桥DC/DC变换单元的输入端,所述高压直流端口2与双有源DC/DC变换单元的输出端相连接;所述光伏输入单元的输出端与Boost升压变换单元的输入端相连接,Boost升压单元的输出端与高压直流端口2相连接;蓄电池单元的输入端、单相全桥逆变单元的输入端和Buck降压变换单元的输入端连接高压直流端口2,单相全桥逆变单元输出端连接单相交流负载或储能设备,Buck降压单元的输出端连接低压直流负载或储能设备。

2.根据权利要求1所述的一种电动汽车充电的多端口能量变换装置,其特征在于,所述的电动汽车互充接口、双有源桥DC/DC变换单元和单相全桥逆变单元均包括三种能量流动工作模式:能量从输入端流向输出端为正向传输,能量从输出端流向输入端为反向传输,无能量流动则为不传输。

3.一种电动汽车充电的多端口能量变换装置控制方法,通过权利要求1所述一种电动汽车充电的多端口能量变换装置实现,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1:双有源DC/DC变换器采用模型预测控制,同时考虑到外界因素的影响,引入误差校正参数ε对偏差进行补偿,具体步骤如下:

步骤1.1:对双有源DC/DC变换器输出电压建模得DAB的简化降阶模型为:

其中,RL为负载电阻值,C1为输出电容值,L为变压器漏感值,n为变压器变比,D为占空比,fs为开关频率;

步骤1.2:采用欧拉前向法对输出电压微分项进行离散化处理,得:

其中,Ts为开关周期;

步骤1.3:将步骤1.1中公式带入1.2中的公式进行整理得:

其中,Vi(tk)、Vo(tk)和io(tk)分别为tk时刻输入电压、输出电压与输出电流采样值;

步骤1.4:建立评价函数J(k)=(Vo(tk+1)-Voref)2,经过求导得占空比其中Voref为输出电压参考值;

步骤1.5:引入误差校正参数ε后的预测优化相移比表达式为Din=εD;

步骤1.6:得到模型预测控制下DAB变换器的输出功率为实际占空比为

步骤2:采用基于模型预测的多目标优化控制实现电动汽车互充技术,具体步骤如下:

步骤2.1:设新能源输出功率调节函数为:

其中:ωpv为光伏的温度转换功率系数,T为当前时刻温度,Tref为额定参考温度,spv为当前时刻光照强度,为新能源输出功率额定值;

步骤2.2:设新能源输入电动汽车微网功率预测函数为:

其中:Ppv-in为光伏能源输入电动汽车功率,为光伏功率预测误差值,ηpv和λpv分别为由数据统计得到的光伏功率预测误差的均值和方差;

步骤2.3:设定电动汽车微网系统功率调节函数为:

其中τ为蓄电池的电量状态,P1为电网端口输入功率,P2为另一台电动汽车输入功率,P3为单相交流端口输出功率,P4为低压直流接口输出功率,PBN为蓄电池额定输入功率;

步骤2.4:设定电动汽车微网系统的多目标优化控制函数为

其中Ps=P1+P2+P3+P4+Ppv-in

电池充电转换效率为

单相交流设备转换效率

低压直流负载转换效率

其中多目标限制条件为

α、β、γ为权重因子,ηB、η3、η4分别为电池充电转换效率,单相交流设备转换效率,低压直流负载转换效率,满足约束条件且多目标优化函数F(t)达到最小值时为最优控制;

步骤2.5:对ηB、η3、η4进行单独求解,获得(P1,P2,P3,P4),(P1,P2,P3,P4)(2),(P1,P2,P3,P4)(3)三组约束条件下的单一指标最优;

步骤2.6:根据步骤2.5得到每个指标对应的最优解中的最大值Mj及每个指标对应的最优解中的最小值mj,并进行归一化处理计算;

确定加权系数其中i,j=1,2,3

步骤2.7:构造多目标规划性问题其中i,j=1,2,3;μ为电池充电转换效率、单相交流设备转换效率以及低压直流负载转换效率之和;求得一组理想解(P1,P2,P3,P4)*,将理想解带入步骤2.4中f1、f2和f3三个指标的函数进行比较,若每个指标偏差均小于等于5%则结束计算,否则跳转到步骤2.8;

步骤2.8:若不满足要求的指标为小于单一指标最优,构造多目标规划性问题Lp(2);

其中j=1,2,3在于预先设定好的偏差进行比较直到偏差小于5%为止,不满足则反复进行步骤2.8直至输出一组实际理想解(P1,P2,P3,P4)*为止,所得即为最优功率,从而实现电动汽车充电的模型预测多目标优化功率控制效果;

步骤1中所述新能源汽车能源调节函数为:

其中sign函数为:

其中w为SOCLi+SOCc,SOCLi,SOCc分别为超级电容剩余电量,车载锂电池剩余电量;

所述新能源汽车电动机功率预测函数为,根据汽车K-1时刻运行速度仅预测电动汽车增速K时刻的补偿动力:

其中VK为其当前速度。

4.根据权利要求3所述的一种电动汽车充电的多端口能量变换装置控制方法,其特征在于,步骤3中所述单一指标最优:(P1,P2,P3,P4)的电池充电转换效率、单相交流设备转换效率、低压直流负载转换效率分别为f1、f2、f3;(P1,P2,P3,P4)(2)的电池充电转换效率、单相交流设备转换效率、低压直流负载转换效率分别为f1(2)、f2(2)、f3(2);(P1,P2,P3,P4)(3)的电池充电转换效率、单相交流设备转换效率、低压直流负载转换效率分别为f1(3)、f2(3)、f3(3)

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