[发明专利]基于知识图谱的自适应学习路径推荐方法

说明书

本发明公开了一种基于知识图谱的自适应学习路径推荐方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，构建对应领域的知识图谱；步骤2，建立学习者模型，学习者模型包括学习者的基本信息、认知水平、学习风格以及学习能力；步骤3，对步骤1建立的知识图谱进行体系扩展，添加节点中心度和概率分布；步骤4，根据学习者模型中学习者的认知水平在扩展的知识图谱内定位，给学习者推荐相应的知识点。本发明的一种基于知识图谱的自适应学习路径推荐方法，量化了学习者的学习能力，能结合学习者的认知水平给学习者推荐学习路径。

技术领域

本发明属于计算机教育方法技术领域，涉及一种基于知识图谱的自适应学习路径推荐方法。

背景技术

教育信息化是信息化时代构建学习型社会和终身学习体系的基本技术途经。我国的教育信息化已经历了数字化、网络化阶段。现随着移动互联网、云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，教育信息化步入了智能化阶段，呈现出全新的、个性化的、协同性的、自适应的趋势。2018年教育部制定的《教育信息化2.0行动计划》的实施行动中提出智能化教育，在“平台+教育”的信息化服务模式中实现精细化教学管理、自适应性教学资源、差异性教学方式。2019年我国提出《加快推进教育现代化实施方案(2018-2022年)》，其中十项重点任务之一是推进教育信息化，创建新的教学模式，利用互联网、智能化的新式手段服务教学的全过程。由此可见，关注学习者之间的差异性，个性化特点，为学习者提供自适应的教学环境，是我国现阶段以及未来教育发展的趋势。

自适应学习推荐主要是对学习者、领域知识库以及推荐引擎着重进行研究。现阶段研究者们对学习者建模主要分为认知水平和学习风格，虽然该模型在一定程度上可以反映学习者的学习效果，但是并未体现学习者学习过程中的学习能力，学习能力是学生转化和运用知识的基本能力，所以学习能力在学习者研究中具有一定的重要意义。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于知识图谱的自适应学习路径推荐方法，量化了学习者的学习能力，能结合学习者的认知水平给学习者推荐学习路径。

本发明所采用的技术方案是，基于知识图谱的自适应学习路径推荐方法，具体按照如下步骤实施：

步骤1，构建对应领域的知识图谱；

步骤2，建立学习者模型，学习者模型包括学习者的基本信息、认知水平、学习风格以及学习能力；

步骤3，对步骤1建立的知识图谱进行体系扩展，添加节点中心度和概率分布；

步骤4，根据学习者模型中学习者的认知水平在扩展的知识图谱内定位，给学习者推荐相应的知识点。

本发明的特征还在于，

步骤1具体为：