[发明专利]异常行为识别方法及相关装置

说明书

本申请提供了一种异常行为识别方法及相关装置，所述方法包括：获取视频数据，所述视频数据是视觉采集设备监控预设区域得到的；根据所述视频数据，检测所述预设区域内是否发生预设异常行为；当发生所述预设异常行为时，根据所述视频数据，生成异常行为记录，所述异常行为记录包括所述预设异常行为的标识信息。一方面，可以利用计算机视觉技术进行异常行为识别，无需人工进行识别，自动化程度高；另一方面，若发生异常行为，可以根据视频数据生成对应的异常行为记录，实时记录异常行为，相比传统的事后取证手段，工作量低、效率高。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术，尤其涉及异常行为识别方法、装置、电子设备、异常行为识别系统及计算机可读存储介质。

背景技术

现有的监控设备依赖人工对异常行为进行判断，当监控区域内发生异常行为时，若监控设备无人看守，监控设备自身无法对异常行为进行识别，会导致相关人员取证工作量大、效率低。

公开号为CN108280435A的现有技术公开了一种基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1，所述监测系统进行图像采集；步骤S2，所述监测系统将行人通道划分为多个区域；步骤S3，所述监测系统根据采集的图像对行人进行姿态估计，并通过提取行人的骨架信息来获取行人的姿态；步骤S4，所述监测系统根据行人的骨架信息在相应区域内，对多帧图像进行多目标的跟踪，并根据行人的运动轨迹进行行为判断；步骤S5，所述监测系统根据行人的不同姿态和不同运动轨迹而预设有正常通行状态和非正常通行状态，所述监测系统若判断出行人处于非正常通行状态，则发出报警提示。该方法的不足之处在于只能识别行人的姿态是否异常，功能较为单一，且无法对异常行为进行记录。

发明内容

本申请的目的在于提供异常行为识别方法、装置、电子设备、异常行为识别系统及计算机可读存储介质，无需人工进行识别，自动化程度高、效率高。

本申请的目的采用以下技术方案实现：

第一方面，本申请提供了一种异常行为识别方法，所述方法包括：获取视频数据，所述视频数据是视觉采集设备监控预设区域得到的；根据所述视频数据，检测所述预设区域内是否发生预设异常行为；当发生所述预设异常行为时，根据所述视频数据，生成异常行为记录，所述异常行为记录包括所述预设异常行为的标识信息。该技术方案的有益效果在于，可以利用视觉采集设备监控预设区域获取相应的视频数据，根据视频数据检测预设区域内是否发生预设异常行为，一方面，可以利用计算机视觉技术进行异常行为识别，无需人工进行识别，自动化程度高；一方面，若发生异常行为，可以根据视频数据生成对应的异常行为记录，实时记录异常行为，相比传统的事后取证手段，工作量低、效率高；另一方面，异常行为记录包括预设异常行为的标识信息，由此可以根据标识信息方便地了解到发生了什么类型的预设异常行为，便于快速采取对应措施。

在一些可选的实施例中，所述预设异常行为包括以下至少一种：偷盗；吸烟；袭击他人；自残。该技术方案的有益效果在于，预设异常行为可以是偷盗、吸烟、袭击他人和自残中的任意一种或几种，当检测发生预设异常行为时，可以实时记录异常行为，管理人员可以及时制止异常行为，避免伤害或损失加剧。

在一些可选的实施例中，所述异常行为记录还包括以下至少一种：发生所述预设异常行为的帧画面；所述帧画面中所述预设异常行为的实施人员的边界框；所述帧画面中所述预设异常行为的被实施人员的边界框；所述帧画面对应的时间戳；包含所述帧画面的视频，所述视频的时长不大于预设时长。该技术方案的有益效果在于，可以根据异常行为记录获取预设异常行为的具体时间、持续时间、实施方式、实施人员在帧画面中的位置，被实施人员在帧画面中的位置等信息。