[发明专利]一种基于高位视频的车牌识别算法

权利要求书

1.一种基于高位视频的车牌识别算法，其特征在于，具体的车牌识别算法包括以下步骤：

步骤Q1：模型建立模块进行模型建立；

模型建立模块进行车牌模型的建立，并通过高位摄像头以及视频采集模块进行车牌模型的图像获取，并通过图像处理模块进行图像处理，将处理完成的图像存储与数据存储模块中；

步骤Q2：智能匹配模块在现实场景进行车牌匹配；

通过设置的两个现实监测点分别进行图像的获取，并采用与模型建立模块相同的处理方式，获取现实监测点一与现实监测点二的图像，并与模型建立模块内的图像进行对比，获取匹配值P1i与P2i；

步骤Q3：将P1i与P2i进行降序排列，当且仅当排在第一位的P1i与P2i均对应同一文字、数字或者字母且P1i与P2i均大于匹配阈值时，智能匹配模块提取模拟场景中文字、数字或者字母图像对应的原始文字、数字或者字母；

逐个对车牌的字符进行匹配，获取得到车牌的具体组成字符，智能匹配模块链接服务器，判断车牌的具体组成字符是否合法，当不合法时，则通过智能预警模块进行报警。

2.根据权利要求1所述的一种基于高位视频的车牌识别算法，其特征在于，所述智能匹配模块用于现实场景中，进行车牌的识别与匹配，具体的所述智能匹配模块的车牌识别过程包括以下步骤：

步骤S1：智能匹配模块在现实场景中设定两现实监测点，现实监测点与高位摄像头在地面上的投影距离与模拟监测点与高位摄像头在地面上的投影距离相同；

步骤S2：当现实车辆经过路口或小区门口时，通过高位摄像机获取车牌在现实监测点一与现实监测点二的图像，并将车牌在现实监测点一与现实监测点二的图像发送至图像处理模块；

步骤S3：图像处理模块接收到车牌在现实监测点一与现实监测点二的图像后，对车牌在现实监测点一与现实监测点二的图像进行截取，截取出车牌部分的图像；

步骤S4：图像处理模块对截取出的车牌部分图像进行去噪和图像增强，将处理完成的图像进行图像分隔，分隔成等大的单独的文字、数字或者字母图像，智能匹配模块发送提取信号至数据存储模块，数据存储模块将存储在数据存储模块中的文字、数字或者字母图像与对应的文字、数字或者字母发送至智能匹配模块；

步骤S5：智能匹配模块接收到数据存储模块发送的信息后，分别将现实场景中的文字、数字或者字母图像与模拟场景中文字、数字或者字母图像进行对比，获取匹配值P1i与P2i，其中P1i表示在现实监测点一的匹配值，P2i表示在现实监测点二的匹配值；其中i表示模拟场景中文字、数字或者字母的编号；

步骤S6：智能匹配模块设定匹配阈值，将P1i与P2i进行降序排列，当且仅当排在第一位的P1i与P2i均对应同一文字、数字或者字母且P1i与P2i均大于匹配阈值时，智能匹配模块提取模拟场景中文字、数字或者字母图像对应的原始文字、数字或者字母；

步骤S7：逐个对车牌的字符进行匹配，获取得到车牌的具体组成字符，智能匹配模块链接服务器，判断车牌的具体组成字符是否合法，当不合法时，则通过智能预警模块进行报警。