[发明专利]图像信息识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种图像信息识别方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。其中，图像信息识别方法，包括：根据期望的图像显示信息提取局部特征点位像素信息；对实际显示界面进行截图，得到实际显示界面截图；在所述实际显示界面截图中提取与所述局部特征点位像素信息相匹配的至少一个特征区域，得到匹配结果；根据所述匹配结果判断所述实际显示界面是否满足预期。本申请方案可以有效提高UI自动化测试中图像识别的鲁棒性和匹配效率，可以用于解决当前轨道交通项目测试中图像识别界面鲁棒性差、效率较低的问题。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像信息识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在目前城轨项目集成和确认测试中，因为受限于站场图的复杂性和多样性尤其是整个系统的安全苛求，自动化测试替代人工测试仍然在探索过程中，自动化的测试工具大部分只是辅助人工测试，提高效率和准确率。

不同于软件测试，项目测试基本是黑盒测试，尤其是界面操作和显示步骤占大部分。在经过多年的产品更新迭代和技术更新升级，以及行业标准的统一化下，如今的轨道交通项目测试用户界面（User Interface，UI）稳定、被测系统标准规范、可测性强，再加上大量的回归测试验证，这极大地推动了其自动化测试开发的迫切性。但是既有图像识别UI自动化测试需要图片识别，但目前的参考图片直接进行图像识别对比兼容性和匹配效率不满足自动化测试的需求。

因此，需要提供一种兼容性好且高效的图像信息识别方案。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种图像信息识别方法、装置、设备及存储介质，以至少解决当前轨道交通项目测试中图像识别界面鲁棒性差、效率较低的问题。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供如下技术方案：

本申请第一方面提供一种图像信息识别方法，包括：

根据期望的图像显示信息提取局部特征点位像素信息；

对实际显示界面进行截图，得到实际显示界面截图；

在所述实际显示界面截图中提取与所述局部特征点位像素信息相匹配的至少一个特征区域，得到匹配结果；

根据所述匹配结果判断所述实际显示界面是否满足预期。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，所述局部特征点位像素信息包括：局部特征点位的RGB颜色分布信息。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，所述对实际显示界面进行截图，得到实际显示界面截图，包括：

对实际显示界面中所述局部特征点位对应的区域进行截图，得到实际显示界面截图。

在本申请第一方面的一些变更实施方式中，所述根据期望的图像显示信息提取局部特征点位像素信息，包括：

根据目标测试项目对应的期望的图像显示信息，提取所述目标测试项目对应的局部特征点位像素信息；

所述对实际显示界面进行截图，得到实际显示界面截图，包括：

对所述目标测试项目开始后的实际显示界面进行截图，得到实际显示界面截图；

所述根据所述匹配结果判断所述实际显示界面是否满足预期，包括：

根据所述匹配结果是否满足所述目标测试项目对应的预期条件，判断所述实际显示界面是否满足预期。

本申请第二方面提供一种图像信息识别装置，包括：

提取模块，用于根据期望的图像显示信息提取局部特征点位像素信息；

截图模块，用于对实际显示界面进行截图，得到实际显示界面截图；

匹配模块，用于在所述实际显示界面截图中提取与所述局部特征点位像素信息相匹配的至少一个特征区域，得到匹配结果；

判断模块，用于根据所述匹配结果判断所述实际显示界面是否满足预期。