[发明专利]图像标注方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像标注方法，其特征在于，包括：

获取待标注图像；

基于所述待标注图像和预先训练出的预标注模型，生成所述待标注图像对应的预标注结果；其中，所述预标注结果包括所述待标注图像的目标标注区域以及所述目标标注区域对应的区域标识；

基于所述待标注图像对应的预标注结果以及预先训练出的标签分类模型，生成所述预标注结果对应的标签分类结果；

基于所述预标注结果和所述标签分类结果确定所述待标注图像的标注信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取各样本预标注结果，并确定各所述样本预标注结果的并交比值；

基于各所述样本预标注结果的并交比值确定各所述样本预标注结果对应的标准标签分类结果；

基于各所述样本预标注结果以及各所述样本预标注结果对应的标准标签分类结果确定标签分类样本数据；

基于标签分类样本数据对预先构建的标签分类模型进行训练，得到预先训练出的标签分类模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取各样本预标注结果，包括：

获取用户输入的各样本标注图像的样本预标注信息，基于所述各样本标注图像的样本预标注信息确定各样本预标注结果；或者，

基于所述预先训练出的预标注模型输出的各待标注图像的预标注结果，确定各样本预标注结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述预先训练出的预标注模型输出的各待标注图像的预标注结果，确定各样本预标注结果，包括：

对所述预先训练出的预标注模型输出的各待标注图像的预标注结果进行筛选，得到样本预标注结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生成所述预标注结果对应的标签分类结果之后，还包括：

获取所述标签分类结果对应的验证结果；

相应的，所述基于所述预标注结果和所述标签分类结果确定所述待标注图像的标注信息，包括：

基于所述预标注结果、所述标签分类结果以及所述标签分类结果的验证结果，确定所述待标注图像对应的标注信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述待标注图像的标注信息中的所述验证结果，将所述待标注图像以及所述待标注图像的标注信息存储至数据库。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述待标注图像的标注信息中的所述验证结果、所述标签分类结果以及所述预标注结果，确定分类模型优化样本数据；

基于所述分类模型优化样本数据对所述预先训练出的标签分类模型进行优化迭代训练。

8.一种图像标注装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待标注图像；

预标注生成模块，用于基于所述待标注图像和预先训练出的预标注模型，生成所述待标注图像对应的预标注结果；其中，所述预标注结果包括所述待标注图像的目标标注区域以及所述目标标注区域对应的区域标识；

标签分类模块，用于基于所述待标注图像对应的预标注结果以及预先训练出的标签分类模型，生成所述预标注结果对应的标签分类结果；

标注生成模块，用于基于所述预标注结果和所述标签分类结果确定所述待标注图像的标注信息。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的图像标注方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的图像标注方法。