[发明专利]基于改进粒子群算法的室内可见光通信系统功率分配方法有效

专利信息
申请号: 202110256461.5 申请日: 2021-03-09
公开(公告)号: CN113055088B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 韩秀娟;尚韬;钱培恒;董赞扬 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04B10/116 分类号: H04B10/116;H04B10/50;H04B10/564;H04Q11/00
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 王品华;黎汉华
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 改进 粒子 算法 室内 可见 光通信 系统 功率 分配 方法
【权利要求书】:

1.一种基于改进粒子群算法的室内可见光通信系统功率分配方法,其特征在于,包括如下:

(1)建立室内可见光通信系统:

在天花板设置白光LED,将白光LED连接到服务器,构成发射机和照明光源,采用时分多址的方式发送光信号,并设置室内可见光通信系统的发射总功率Pelec

在LED照射范围内放置多个光电探测器PD,即在接收端给每个用户设置1个光电探测器PD,用于从接收的光载波中提取发送信号;

(2)根据室内可见光通信系统下行链路信道模型,计算出每个用户的直流信道增益hk

(3)根据非正交多址NOMA系统的数据速率模型,计算出每个用户的数据速率Rk,根据每个用户的数据速率Rk,计算系统的总数据速率Rsum

其中,ak为第k个用户的功率分配系数,Rk(a1,...,ak,...,aM)代表用户k的数据速率关于k个功率分配系数的函数,M为系统服务的用户数;

(4)对粒子群算法进行改进,即将线性递减惯性权重ω(t)改为非线性递减惯性权重ω(t),两个常数学习因子c1和c2改为非线性异步变化的个体学习因子c1(t)和社会学习因子c2(t),表示如下:

其中,ωmax为最大惯性权重,ωmin最小惯性权重,t为当前迭代,Tmax为最大迭代次数;c11和c12分别为个体学习因子的初始值和最终迭代值,c21和c22分别为社会学习因子的初始值和最终迭代值;

(5)根据系统的总数据速率Rsum,利用改进的粒子群算法,求解出每个用户的功率分配系数ak

(6)根据功率分配系数ak给每个用户分配功率:

2.根据权利要求1所述的方法,其中(2)中计算出每个用户的直流信道增益hk,公式如下:

其中,Rp为PD响应度,A为PD的有效接收面积,H为PD与LED的垂直距离,TS为光滤波器增益,ψFOV为PD的视场角,rk为第k个PD与LED的水平距离,ψk为第k个PD相对于轴线的入射角,m为朗伯模型发射阶数,计算公式为:为LED的半功率角;g(ψk)为光集中器增益,其公式为:

其中,n为光学集中器反射系数。

3.根据权利要求1所述的方法,其中(3)中计算出每个用户的数据速率Rk,公式如下:

其中,M为系统服务的用户数,B为信道带宽,ε为残留干扰因子,ak为第k个用户的功率分配系数,ρ为发送信噪比,ρ=Pelec/N0B,N0为噪声功率谱密度。

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