[发明专利]一种告警消息过滤方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110255427.6 申请日: 2021-03-09
公开(公告)号: CN112988509A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 张静 申请(专利权)人: 京东数字科技控股股份有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06F40/295;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 刘志红
地址: 100000 北京市大兴区北京经*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 告警 消息 过滤 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种告警消息过滤方法,其特征在于,包括:

根据每个预设告警类别的分类词,识别获取的告警消息中所述预设告警类别对应的分类告警消息;

根据每个所述预设告警类别对应的分类告警消息,确定预设告警事件中的触发告警事件;

确定所述分类告警消息中所述触发告警事件对应的上报告警消息。

2.根据权利要求1所述的告警消息过滤方法,其特征在于,所述根据每个所述预设告警类别对应的分类告警消息,确定预设告警事件中的触发告警事件,包括:

根据每个所述预设告警类别对应的分类告警消息,确定每个所述预设告警类别的告警情况;其中,所述告警情况包括告警次数和告警时间;

根据每个预设告警事件对应的预设告警类别的告警情况,将满足对应的关联规则的预设告警事件确定为所述触发告警事件。

3.根据权利要求1所述的告警消息过滤方法,其特征在于,所述确定所述分类告警消息中所述触发告警事件对应的上报告警消息之后,还包括:

根据所述上报告警消息,生成事件告警消息;其中,所述事件告警消息包括所述上报告警消息和每个所述上报告警消息对应的触发告警事件信息。

4.根据权利要求1所述的告警消息过滤方法,其特征在于,还包括:所述预设告警类别和所述预设告警事件的配置过程;

其中,所述预设告警类别和所述预设告警事件的配置过程,包括:

获取训练告警消息;

根据所述训练告警消息中的实体词,对所述训练告警消息进行聚类,确定原始告警类别对应的训练告警消息集;其中,每个所述训练告警消息集在聚类时的实体词为相应的原始告警类别的分类词;

根据每个原始告警类别对应的训练告警消息集,对所述原始告警类别进行关联分析,获取所述预设告警事件和所述预设告警类别。

5.根据权利要求4所述的告警消息过滤方法,其特征在于,所述根据每个原始告警类别对应的训练告警消息集,对所述原始告警类别进行关联分析,获取所述预设告警事件和所述预设告警类别,包括:

根据每个所述原始告警类别对应的训练告警消息集,确定每个所述原始告警类别的告警情况;其中,所述告警情况包括告警次数和告警时间;

根据预设原始告警事件对应的类别关联规则信息和每个所述原始告警类别的告警情况,对所述原始告警类别进行关联分析,从预设原始告警事件中确定所述预设告警事件;其中,所述预设告警事件对应的原始告警类别的告警情况满足相应的类别关联规则信息;

将所述预设告警事件对应的原始告警类别确定为所述预设告警类别。

6.根据权利要求4所述的告警消息过滤方法,其特征在于,所述根据所述训练告警消息中的实体词,对所述训练告警消息进行聚类,确定原始告警类别对应的训练告警消息集,包括:

获取所述训练告警消息中的每个词对应的词向量;

识别所述词向量中的实体词向量;其中,所述实体词向量为所述实体词对应的词向量;

根据每个所述实体词向量对应的词频和逆文档频率,确定每个所述实体词向量的权重;

根据所述实体词向量的权重,计算所述训练告警消息对应的杰卡德距离;

根据所述杰卡德距离,对所述训练告警消息进行聚类,确定原始告警类别对应的训练告警消息集;其中,每个所述训练告警消息集中的训练告警消息对应一个原始告警类别。

7.根据权利要求4所述的告警消息过滤方法,其特征在于,所述获取训练告警消息,包括:

从获取的训练告警日志中提取预设时间范围内的告警消息作为所述训练告警消息。

8.一种告警消息过滤装置,其特征在于,包括:

聚合过滤模块,用于根据每个预设告警类别的分类词,识别获取的告警消息中所述预设告警类别对应的分类告警消息;

事件确定模块,用于根据每个所述预设告警类别对应的分类告警消息,确定预设告警事件中的触发告警事件;

事件过滤模块,用于确定所述分类告警消息中所述触发告警事件对应的上报告警消息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东数字科技控股股份有限公司,未经京东数字科技控股股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110255427.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top