[发明专利]一种基于支持向量机算法的电厂工控系统数字量加密传输算法

说明书

本发明公开了的一种基于支持向量机算法的电厂工控系统数字量加密传输算法，包括以下步骤：S1：通过系统数据库中采集数字量；S2：根据数字量构建支持向量机分类器模型；S3：提取数字量的特征变量数据，通过特征变量数据对支持向量机分类器模型进行测试找出最优核函数；S4：将数字量数据通过最优核函数的支持向量机分类器模型获得分类结果；S5：将分类结果切为多个数据块，根据数据块的编号依次生成每个数据库对应的加密请求；S6：将每个数据库对应的加密请求发送给云端服务器，云端服务器对每个数据块匹配加解密算法，接收每个数据块匹配的加解密算法的哈希值；S7：根据每个数据库对应的哈希值找到对应的加解密算法，并对每个数据库进行加密。

技术领域

本发明涉及电厂工控系统技术领域，具体为一种基于支持向量机算法的电厂工控系统数字量加密传输算法。

背景技术

为保证机组及网调的运行安全，核电厂配置了工控数字量在线监测系统以便对核电机组相关数据进行实时监测。常规火电厂机组的工控数字量在线监测系统采用传统的数据采集方式为网调提供机组及抽汽供热数据等信息，即直接从每台机组的每一个设备上采集数据，由于电厂工控系统数字量设计工厂隐私，现有电厂工控系统数字量数据庞大，对大量的数据进行加密明显又是不现实的。根据云计算和大数据的加密有代理重加密和同态加密，每种加密都有一定局限性及对应的应用场合，比如同态加密效率低，冗余度大，工程应用有较大的局限性，由于计算量巨大，而且诸如同态加密往往会带来数据的扩展，代价大，重代理加密只适合于特定用户之间的密钥转换，现实中没有必要将所有的数据进行上述的加密，同态加密比较适用于需要计算的数据的加密，但是代价比较高。用传统的加密方法加密这些数据也存在计算量大等等问题。所以利用上述加密方法直接加密大规模数据文件并不适合。

基于此，本发明设计了一种基于支持向量机算法的电厂工控系统数字量加密传输算法，以解决上述提到的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于支持向量机算法的电厂工控系统数字量加密传输算法，以解决上述提到的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于支持向量机算法的电厂工控系统数字量加密传输算法，包括以下步骤：

S1：通过电厂工控系统数据库中采集数字量；

S2：根据数字量构建支持向量机分类器模型；

S3：提取数字量的特征变量数据，通过特征变量数据对支持向量机分类器模型进行测试找出最优核函数；

S4：将数字量数据通过最优核函数的支持向量机分类器模型获得分类结果；

S5：将分类结果切为多个数据块，并对每个数据块进行编号，根据数据块的编号依次生成每个数据库对应的加密请求；

S6：将每个数据库对应的加密请求发送给云端服务器，使得云端服务器对每个数据块匹配一个加解密算法，从云端服务器接收每个数据块匹配的加解密算法的哈希值；

S7：根据每个数据库对应的哈希值在电厂工控系统终端中找到对应的加解密算法，并对每个数据库进行加密，及将加密后的每个数据块传输并存储至云端服务器。

优选的，在S1中，所述数字量数据为传感器实时获取到的存储在数据库的数据，所述传感器包括直线位移光栅传感器、接近开关、温度传感器、霍尔传感器、电流传感器、电压传感器、压力传感器、液位传感器、速度传感器，所述数字量数据包括传感器编号、采集物理量和采集时间。

优选的，在S2中，所述根据数字量构建支持向量机分类器模型的方法包括以下步骤：

S2.1：根据数字量数据构建对数字量集(x_i,y_i)，i＝1,…,n,x_i为数字量数据，x_i∈R，R为数字量，y_i为类别号，y_i∈{+1,-1}；