[发明专利]考虑电量执行与调峰匹配的机组组合优化方法和控制器有效
申请号: | 202110253691.6 | 申请日: | 2021-03-09 |
公开(公告)号: | CN112949924B | 公开(公告)日: | 2023-03-03 |
发明(设计)人: | 袁泉;周鑫;周毓敏;李鹏;张蔷;王巍;王子强;李豹;姚海成;卢明富;黄韬;刘春晓;周安平;翟鹤峰;邓卓明;刘宇明;徐智华 | 申请(专利权)人: | 中国南方电网有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q10/0637;G06Q50/06;H02J3/00 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 牛晴 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考虑 电量 执行 匹配 机组 组合 优化 方法 控制器 | ||
1.一种考虑电量执行与调峰匹配的机组组合优化方法,其特征在于,包括:
构建调峰资源匹配度优化目标;
构建第一阶段运行约束条件;
第一阶段建模及求解,以确定出发电机组的开停状态;
构建预期交易电量计划执行风险优化目标;
构建第二阶段运行约束条件;
第二阶段建模及求解,以确定出发电机组的电量计划;
其中,所述构建调峰资源匹配度优化目标,包括:
确定调峰资源匹配度指标;
所述调峰资源匹配度指标是多场景新能源预测下最大调峰需求与调峰能力之间匹配关系的期望值;
具体的,根据式(1)确定调峰资源匹配度指标:
其中,为运行日d的调峰资源匹配度指标,分别为该运行日电网调峰能力和新能源预测场景s下的调峰需求,为新能源预测场景s的发生概率,NS为新能源场景预测数,Bool()为布尔函数,当时,返回1,否则,返回0。
2.根据权利要求1所述的机组组合优化方法,其特征在于,
电网调峰能力是指处于运行状态的传统电源机组所能提供深度调峰容量之和,表示为:
式(2)中,分别为传统电源发电机组g基本调峰辅助服务及最大深度调峰辅助服务对应发电出力,为该发电机组运行日d的运行状态变量,当该发电机组处于运行状态时,取值为1,当处于停运行状态时,取值为0。
3.根据权利要求2所述的机组组合优化方法,其特征在于,
最大调峰需求由负荷预测、新能源预测及发电机组运行状态决定,表示为:
式(3)中,为运行日d时段t的负荷预测,为该运行日新能源预测场景s下时段t的新能源发电出力预测,NG为传统电源发电机组台数,min()为取t时间序列的最小值函数,PAbs()为取正向函数,当时,返回否则,返回0。
4.根据权利要求3所述的机组组合优化方法,其特征在于,所述第一阶段运行约束条件,包括:电力供应能力约束、传统电源发电机组启停状态变量约束、持续启停时间约束和交易电量执行范围约束;分别表示为:
式(4)为电力供应能力约束,要求处于运行状态的传统电源发电机组最大发电出力应能满足新能源各场景下的电力供应及备用需求,其中,Rset为运行备用容量,为传统电源发电机组g的最大发电出力;
式(5)为传统电源发电机组启停状态变量约束,用于限定运行状态变量、启动状态变量、停机状态变量之间的关系,分别为传统电源发电机组g的启动状态变量和停机状态变量,当运行日d传统电源发电机组启动并网时,取值为1,当该运行日停机解列时,取值为1;
式(6)为持续启停时间约束,要求启停之间的时间间隔应符合最小持续时间要求,Dmin为传统电源发电机组的最小持续运行时间,
式(7)为交易电量执行范围约束,ND为月度运行日天数,Tex为各运行日传统电源发电机组正常利用小时数,为传统电源发电机组g的月度交易电量。
5.根据权利要求4所述的机组组合优化方法,其特征在于,所述第一阶段建模及求解,包括:以调峰资源匹配度最大化为优化目标,结合所述第一阶段运行约束条件构建优化模型,以确定出发电机组的开停状态;
具体的,该模型以式(1)所示的调峰资源匹配度指标的月度累计值最大化为优化目标,以式(4)-式(7)为约束条件,表示为:
采用分支定界法或调用Cplex商用软件包对式(8)进行求解,得到发电机组的开停状态。
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