[发明专利]滤除故障信号中衰减直流分量的方法、系统、装置及介质有效
申请号: | 202110253565.0 | 申请日: | 2021-03-09 |
公开(公告)号: | CN113109621B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 梁远升;张子鸿;王钢;李海锋;丁佳彦 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G01R23/16 | 分类号: | G01R23/16 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 黎扬鹏 |
地址: | 510641 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 故障 信号 衰减 直流 分量 方法 系统 装置 介质 | ||
1.一种滤除故障信号中衰减直流分量的方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据故障信号获取包含多个采样点的离散信号;
从所述离散信号中获取采样数据,对所述采样数据进行离散傅里叶变换,获得DFT输出相量序列;
对所述DFT输出相量序列进行旋转差分运算,获得旋转差分相量序列,根据所述旋转差分相量序列获得衰减时间常数;
根据所述衰减时间常数,对所述DFT输出相量序列进行衰减差分运算,获得衰减差分相量序列;
根据衰减差分相量序列构建线性方程组,根据所述线性方程组获得滤除衰减直流分量后的准确基频相量;
采用以下公式对所述DFT输出相量序列进行旋转差分运算:
其中,为旋转差分相量序列;Δt为采样间隔;n为采样间隔数,其取值范围为1≤n≤Nex-1;
所述根据所述旋转差分相量序列获得衰减时间常数α,包括:
利用所述旋转差分相量序列构建关于e-αΔt的线性方程:
利用线性最小二乘解可得:
若累加项小于等于ε,代表该衰减直流分量可忽略不计,在这种情况下衰减时间常数α应视为0;若大于ε,衰减时间常数则可根据式(3)求得;
所述衰减时间常数α为:
其中,ε为一极小正数。
2.根据权利要求1所述的一种滤除故障信号中衰减直流分量的方法,其特征在于,所述采样点的个数为N+Nex,N为一个周期内的采样点数,Nex为大于等于2的自然数;
所述从所述离散信号中获取采样数据,包括:
从所述离散信号中提取[kΔt,T+(k-1)Δt]时间窗内的采样数据;其中,T为故障信号的周期,Δt为采样间隔。
3.根据权利要求1所述的一种滤除故障信号中衰减直流分量的方法,其特征在于,采用以下公式对所述DFT输出相量序列进行衰减差分运算:
其中,为衰减差分相量;
利用公式(5)可获得衰减差分相量序列满足以下关系式:
其中,为准确基频相量,x0为准确基频相量的实部,y0为准确基频相量的虚部;
为DFT输出相量中包含的准确基频相量,根据公式(6),利用衰减差分相量序列
可构建关于x0和y0的线性方程组:
其中,和分别代表的实部与虚部。
4.根据权利要求1所述的一种滤除故障信号中衰减直流分量的方法,其特征在于,所述故障信号包括基频分量、整次谐波、衰减直流分量及直流偏移分量;
所述故障信号的表达式为:
其中,A0为偏移直流分量的幅值,Am为各整次谐波幅值,ω为角速度,t为时间,θm为各整次谐波初相角,D为衰减直流分量初始值,α为衰减时间常数。
5.根据权利要求1所述的一种滤除故障信号中衰减直流分量的方法,其特征在于,所述对所述采样数据进行离散傅里叶变换,得到输出量为:
其中,为DFT输出相量;为中包含的准确基频相量;为中由衰减直流分量造成的衰减直流相量;为T时刻的DFT输出相量;为中包含的准确基频相量;为中由衰减直流分量造成的衰减直流相量;B1为准确基频相量的幅值;θ1为准确基频相量的初相角;j为虚数单位;D为衰减直流分量初始值,N为一个周期中包含的采样点数,T为故障信号的周期。
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