[发明专利]考虑健康状态的储能充放电优化方法及系统

说明书

本发明提供一种考虑健康状态的储能充放电优化方法及系统，涉及充放电优化技术领域。本发明根据电池组SOC曲线获取电池组循环次数及对应DOD，然后获取电池组SOH，通过电池组SOH和电池组SOC以及电池组充放电状态获取电池组充放电的索引顺序，最后确定最佳充放电电池组数量及其最佳DOD，并按照最佳充放电电池组数量和最佳DOD，以及索引顺序执行电池组的充放电任务。该技术方案符合实际充放电真实情况，并按照获得的最佳充放电数量及相应最佳DOD，以及索引顺序执行充放电任务，最大程度减少了损耗电池寿命的行为，实现了对BESS的整体优化。

技术领域

本发明涉及充放电优化技术领域，具体涉及一种考虑健康状态的储能充放电优化方法及系统。

背景技术

在系统总容量和投资成本已经确定的情况下，最大程度延长电池储能系统(battery energy storage system，BESS)的使用年限可使BESS发挥最大价值。目前，通过降低BESS损耗、提升其使用寿命的最合理有效的方式是对BESS的电池组充放电行为进行合理的优化调度。

现有考虑BESS充放电优化的技术包括：根据电池荷电状态(state ofcharge,SOC)优化BESS的充放电行为，或根据电池健康状态(state of health，SOH)优化BESS的充放电行为，或者在优化过程中考虑BESS中电池组的电池组电池健康状态SOH、电池放电深度(depth of discharge，DOD)、电池组电池荷电状态SOC、充放电状态切换次数和充放电量中的两种或者三种因素，对BESS的充放电行为进行优化。

但是，仅根据电池荷电状态SOC对BESS进行优化会造成BESS中各电池组老化速度不同，使BESS使用年限大大缩短；而仅根据电池健康状态SOH对BESS进行优化会使新电池处于频繁的深度充放电过程中，同样不利于BESS的最优运行。由此可见，现有的BESS优化技术往往会顾此失彼，在优化某一因素的过程中会加大其他因素对BESS的负面影响，无法实现对BESS的整体优化。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种考虑健康状态的储能充放电优化方法及系统，解决了现有技术无法对BESS进行整体优化的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

第一方面，本发明首先提供一种考虑健康状态的储能充放电优化方法，该方法包括：

基于电力数据确定BESS输出功率，并基于所述BESS输出功率获取电池组SOC曲线；

基于所述电池组SOC曲线获取电池组循环次数及对应DOD；

基于所述电池组循环次数及对应DOD获取电池组SOH；

基于电池组SOH和电池组SOC值以及电池组充放电状态获取电池组充放电的索引顺序；

基于所述电池组循环次数及对应DOD确定最佳充放电电池组数量及其对应DOD；

基于所述最佳充放电电池组数量及其对应DOD，按照所述索引顺序执行电池组充放电任务。

优选的，所述基于所述电池组SOC曲线获取电池组循环次数及对应DOD包括：基于电池组SOC曲线利用循环计数法获取电池组循环次数及对应DOD，所述循环计数法包括雨流计数法。

优选的，所述基于所述电池组循环次数及对应DOD获取电池组SOH包括：

S31、基于所述电池组循环次数获取不同DOD下电池组的寿命终点循环次数和等效损耗周期数；

S32、基于所述寿命终点循环次数和等效损耗周期数获取电池组总损耗值；