[发明专利]基于行为数据采集的用户身份识别方法及装置在审
申请号: | 202110252579.0 | 申请日: | 2021-03-09 |
公开(公告)号: | CN112632004A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 周昊;倪述荣;郭爱群 | 申请(专利权)人: | 南京云联数科科技有限公司;上海聚音信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/17 | 分类号: | G06F16/17;G06F16/215 |
代理公司: | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人: | 邢江峰 |
地址: | 210000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 行为 数据 采集 用户 身份 识别 方法 装置 | ||
1.一种基于行为数据采集的用户身份识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户当前的用户行为日志;
利用预先构建的用户身份匹配模型,识别用户当前的用户行为日志是否与所述用户身份匹配模型中历史的用户行为日志相匹配;其中,所述用户身份匹配模型的构建方法如下:采集用户行为日志和用户个人信息;对所述用户个人信息进行数据清洗,保留经过二要素、三要素或四要素验证的可信用户数据,所述二要素为姓名和身份证号码,所述三要素为姓名、身份证号码和银行卡,所述四要素为姓名、身份证号码、银行卡和手机预留号码;将所述可信用户数据与所述用户行为日志进行关联,对所述用户行为日志进行补充或修复;根据补充或修复后的用户行为日志生成用户画像以及设备指纹;根据所述用户画像以及设备指纹构建用户身份匹配模型;
如果用户当前的用户行为日志与所述用户身份匹配模型中历史的用户行为日志相匹配,根据所述历史的用户行为日志从所述用户身份匹配模型中输出用户身份信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户行为日志包括:行为类型、行为发生的时间、行为发生的位置、行为附加信息以及发生行为所使用的设备信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述行为类型包括:登录、登出、浏览商品、浏览文章、加入购物车、提交订单以及支付;所述行为发生的位置包括:经纬度信息;所述行为附加信息包括:浏览的商品id、加入购物车的商品id列表以及浏览的文章id;所述发生行为所使用的设备信息包括:设备型号、操作系统、操作系统版本、运营商以及设备ID。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述发生行为所使用的设备信息还包括:MAC、IDFA、IDFV、UA、芯片厂商信息、制造商以及屏幕分辨率信息。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户个人信息为系统保存的用户填写的个人信息,包括:年龄、性别、收货地址、身份证号、银行卡号以及手机号。
6.一种基于行为数据采集的用户身份识别装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取用户当前的用户行为日志;
识别单元,用于利用预先构建的用户身份匹配模型,识别用户当前的用户行为日志是否与所述用户身份匹配模型中历史的用户行为日志相匹配;其中,所述用户身份匹配模型的构建方法如下:采集用户行为日志和用户个人信息;对所述用户个人信息进行数据清洗,保留经过二要素、三要素或四要素验证的可信用户数据,所述二要素为姓名和身份证号码,所述三要素为姓名、身份证号码和银行卡,所述四要素为姓名、身份证号码、银行卡和手机预留号码;将所述可信用户数据与所述用户行为日志进行关联,对所述用户行为日志进行补充或修复;根据补充或修复后的用户行为日志生成用户画像以及设备指纹;根据所述用户画像以及设备指纹构建用户身份匹配模型;
输出单元,用于在用户当前的用户行为日志与所述用户身份匹配模型中历史的用户行为日志相匹配的情况下,根据所述历史的用户行为日志从所述用户身份匹配模型中输出用户身份信息。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述用户行为日志包括:行为类型、行为发生的时间、行为发生的位置、行为附加信息以及发生行为所使用的设备信息。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述行为类型包括:登录、登出、浏览商品、浏览文章、加入购物车、提交订单以及支付;所述行为发生的位置包括:经纬度信息;所述行为附加信息包括:浏览的商品id、加入购物车的商品id列表以及浏览的文章id;所述发生行为所使用的设备信息包括:设备型号、操作系统、操作系统版本、运营商以及设备ID。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述发生行为所使用的设备信息还包括:MAC、IDFA、IDFV、UA、芯片厂商信息、制造商以及屏幕分辨率信息。
10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述用户个人信息为系统保存的用户填写的个人信息,包括:年龄、性别、收货地址、身份证号、银行卡号以及手机号。
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