[发明专利]一种基于拓扑排序的任务调度方法及系统在审
申请号: | 202110252562.5 | 申请日: | 2021-03-09 |
公开(公告)号: | CN112948087A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 李肯立;雷直航;陈岑;肖正;刘楚波;段明星;阳王东;唐卓 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48 |
代理公司: | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人: | 宋业斌 |
地址: | 410082 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 拓扑 排序 任务 调度 方法 系统 | ||
1.一种基于拓扑排序的任务调度方法,其特征在于,包括:
获取大规模有向无环任务调度图,并基于拓扑排序的粗化算法对所述大规模有向无环任务调度图进行多级粗化处理,以获得对应的有向无环初始调度图;
基于小规模调度算法对所述有向无环初始调度图进行初始划分,以获得所述有向无环初始调度图的粗化图划分结果;
基于细化算法将所述粗化图划分结果映射回所述大规模有向无环任务调度图,并进行细化调整,以获得所述大规模有向无环任务调度图的任务调度划分结果。
2.如权利要求1所述的基于拓扑排序的任务调度方法,其特征在于,所述基于拓扑排序的粗化算法对所述大规模有向无环任务调度图进行多级粗化处理,以获得对应的有向无环初始调度图这一过程进一步包括:
根据所述大规模有向无环任务调度图中每一节点的输入顺序,对所述大规模有向无环任务调度图中的节点依次遍历以进行聚类,若所有节点完成遍历聚类后,所述大规模有向无环任务调度图中的节点数量大于预设阈值,则重复上述遍历聚类过程,直至所述大规模有向无环任务调度图中的节点数量不大于所述预设阈值,以得到所述有向无环初始调度图。
3.如权利要求2所述的基于拓扑排序的任务调度方法,其特征在于,所述根据所述大规模有向无环任务调度图中每一节点的输入顺序,对所述大规模有向无环任务调度图中的节点依次遍历以进行聚类这一过程进一步包括:
对于所述大规模有向无环任务调度图中的任一节点,若所述任一节点满足第一预设条件,则从所述任一节点的候选节点集合中选取好邻居节点,并将选取的好邻居节点与所述任一节点进行聚类;若所述任一节点不满足所述第一预设条件,则不对所述任一节点进行聚类,并根据所述输入顺序,继续对所述任一节点的后续节点进行聚类,直至所述大规模有向无环任务调度图中所有节点均完成遍历聚类;
其中,所述候选节点集合是由能够与所述任一节点进行聚类的候选节点所确定的,所述第一预设条件为所述任一节点为单一节点且所述候选节点集合不为空;
所述任一节点的候选节点满足第二预设条件,所述第二预设条件包括与所述任一节点为邻居节点、与所述任一节点之间Top值差值的绝对值小于1以及第二预设子条件,所述第二预设子条件为所述任一节点的坏邻居节点数量为0或者所述任一节点的坏邻居节点数量为1且所述任一节点的坏邻居节点位于所述候选节点所处的聚类;
所述任一节点的邻居节点指的是与所述任一节点直接相连的直接前驱节点或者直接后继节点;所述任一节点的好邻居节点指的是基于预设规则选取的以能够与所述任一节点进行聚类的邻居节点;若所述任一节点所处聚类中每一节点与所述任一节点的邻居节点所处聚类中每一节点之间Top值差值的绝对值小于1,则所述邻居节点为所述任一节点的坏邻居节点;所述任一节点的Top值指的是从所述大规模有向无环任务调度图的入度节点至所述任一节点的最长路径的长度。
4.如权利要求3所述的基于拓扑排序的任务调度方法,其特征在于,所述方法进一步包括将选取的好邻居节点与所述任一节点进行聚类之后的如下步骤:
将所述任一节点作为节点u,对于所述节点u的任一邻居节点v,若所述节点u与所述节点v之间Top值差值的绝对值大于1,则不对所述节点u的坏邻居信息进行更新;
若所述节点u与所述节点之间Top值差值的绝对值不大于1且所述节点v的坏邻居节点数量为0,则将所述节点v的坏邻居节点数量赋值为1,并将所述节点v的坏邻居节点记为所述节点u所处的聚类;
若所述节点u与所述节点之间Top值差值的绝对值不大于1、所述节点v的坏邻居节点数量为1且所述节点v的坏邻居节点不位于所述节点v所处的聚类,则将所述节点v的坏邻居节点数量赋值为2。
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