[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110251627.4 | 申请日: | 2021-03-08 |
公开(公告)号: | CN112991203A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 胡木;李浪宇;王雄一;陈肯 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50;G06T3/40 |
代理公司: | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人: | 吕静 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理视频帧序列,将所述待处理视频帧序列中的各个视频帧分别作为待处理图像;
通过预设的去噪模块分别对每个所述待处理图像进行去噪处理,得到每个所述待处理图像对应的去噪图像特征;
将每个所述去噪图像特征输入预设的超分辨率重建模块,得到由所述超分辨率重建模块输出的目标图像,所述目标图像的分辨率大于所述待处理图像;
根据每个所述待处理图像对应的目标图像,生成目标视频帧序列。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述去噪模块包括第一卷积子模块和第二卷积子模块,所述通过预设的去噪模块分别对每个所述待处理图像进行去噪处理,得到每个所述待处理图像对应的去噪图像特征,包括:
将所述待处理图像的原始图像特征输入所述第一卷积子模块,得到第一输出特征,其中,所述原始图像特征的通道数和所述第一输出特征的通道数不同;
将所述第一输出特征输入所述第二卷积子模块,得到第二输出特征,其中,所述第二输出特征用于表征所述待处理图像的噪声信息;
对所述第一输出特征和所述第二输出特征进行特征融合,得到所述去噪图像特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述去噪模块还包括第三卷积子模块,所述对所述第一输出特征和所述第二输出特征进行特征融合,得到所述去噪图像特征,包括:
对所述第一输出特征和所述第二输出特征进行特征融合,得到第三输出特征;
将所述第三输出特征输入所述第三卷积子模块,得到对所述第三输出特征进行优化后的所述去噪图像特征。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一卷积子模块包括至少一个普通卷积层,所述第二卷积子模块包括至少一个可分离卷积层,所述将所述第一输出特征输入所述第二卷积子模块,得到第二输出特征,包括:
将所述第一输出特征输入所述可分离卷积层,对所述第一输出特征中每个通道的特征分别进行卷积,得到所述每个通道对应的输出特征;
对所述每个通道对应的输出特征进行特征融合,得到所述第二输出特征。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预设的去噪模块分别对每个所述待处理图像进行去噪处理,得到每个所述待处理图像对应的去噪图像特征,包括:
当所述待处理图像为彩色图像时,通过色域转换获取每个所述待处理图像的亮度通道图像;
通过所述去噪模块分别对每个所述亮度通道图像进行去噪处理,得到每个所述亮度通道图像对应的去噪图像特征。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述将每个所述去噪图像特征输入预设的超分辨率重建模块,得到由所述超分辨率重建模块输出的目标图像之后,所述方法还包括:
通过色域转换获取每个所述待处理图像的色度通道图像;
根据所述目标图像的分辨率对所述色度通道图像进行插值操作,得到色度通道目标图像,其中,所述目标图像为亮度通道目标图像;
对所述亮度通道目标图像和所述色度通道目标图像进行色域转换,得到目标彩色图像,其中,所述目标彩色图像和所述待处理图像的色域相同。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述超分辨率重建模块包括特征提取子模块和图像重建子模块,所述将每个所述去噪图像特征输入预设的超分辨率重建模块,得到由所述超分辨率重建模块输出的目标图像,包括:
将每个所述去噪图像特征输入所述特征提取子模块,得到由所述特征提取子模块输出的语义特征;
将所述语义特征输入所述图像重建子模块,得到由所述图像重建子模块输出的所述目标图像。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将每个所述去噪图像特征输入预设的超分辨率重建模块,得到由所述超分辨率重建模块输出的目标图像,包括:
将每个所述待处理图像的原始图像特征与所述去噪图像特征进行特征融合,得到融合特征;
将每个所述融合特征输入所述预设的超分辨率重建模块,得到由所述超分辨率重建模块输出的所述目标图像。
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