[发明专利]一种基于退化标定的数字成像系统极限像质提升方法

权利要求书

1.一种基于退化标定的数字成像系统极限像质提升方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)对于同一批次生产的数字成像系统，抽取预设比例的多个数字成像系统均作为样本成像系统，使用不同的每个样本成像系统分别拍摄标定板后获得原始图像，对原始图像进行处理后，获得不同样本成像系统的实拍退化图像I_de；

(2)利用深度线性网络对一个样本成像系统拍摄得到的所有实拍退化图像I_de进行处理，计算当前样本成像系统的不同视场的退化点扩散函数；

(3)基于不同视场的退化点扩散函数，构建退化图像和源图像，退化图像和源图像输入像质提升网络中进行训练，获得训练后的像质提升网络，实现当前样本成像系统的矫正；

(4)重复步骤(1)～(3)抽取不同的样本成像系统，并对不同的样本成像系统进行矫正，所有的样本成像系统矫正完成后获得每个样本成像系统对应的像质提升网络；

(5)对于同一批次中抽取剩余的数字成像系统，每一个数字成像系统为待矫正状态，根据预设参数选择与当前数字成像系统匹配的样本成像系统，使用该样本成像系统的像质提升网络优化当前数字成像系统的像质。

2.根据权利要求1所述的一种基于退化标定的数字成像系统极限像质提升方法，其特征在于：所述步骤(1)具体为：

(1.1)对于同一批次生产的数字成像系统，以预设比例随机抽取多个数字成像系统均作为样本成像系统；

(1.2)使用不同的每个样本成像系统分别拍摄固定距离的并且不同旋转角度的标定板，获得多张原始图像I_raw，对每张原始图像I_raw依次进行暗电平矫正、去马赛克、白平衡、颜色空间变换和gamma变换这五步前期后处理操作后获得对应的实拍退化图像I_de，从而获得不同样本成像系统的所有实拍退化图像I_de。

3.根据权利要求1所述的一种基于退化标定的数字成像系统极限像质提升方法，其特征在于：所述步骤(2)具体为：

(2.1)选取实拍退化图像I_de的一个视场位置的一个视场图像块I_fov，计算当前视场图像块I_fov在R通道、G通道和B通道下的直方图分布，获得各个通道的亮区域和暗区域的像素值；

(2.2)利用各个通道的亮区域和暗区域的像素值对当前视场图像块I_fov进行逐像素映射，得到当前视场图像块I_fov的视场输入图像I_ori；

(2.3)重复步骤(2.1)～(2.2)遍历当前数字成像系统的剩余实拍退化图像I_de，计算当前视场位置的所有视场图像块I_fov各自对应的视场输入图像I_ori，将当前视场位置的所有视场图像块I_fov作为深度线性网络的真值图像，当前视场位置的所有视场输入图像I_ori作为深度线性网络的输入图像，训练深度线性网络，获得训练好的深度线性网络；

(2.4)创建冲激矩阵并输入训练好的深度线性网络，深度线性网络输出当前视场位置的退化点扩散函数PSF_fov；

(2.5)遍历所有视场位置重复(2.1)～(2.4)的操作，获得所有视场位置的退化点扩散函数PSF_fov。