[发明专利]一种针对数据不完整的低压台区相户关系识别方法

说明书

本发明提供一种针对数据不完整的低压台区相户关系识别方法。所述方法包括：计算各待识别用户以及低压台区低压侧各相母线的有功电流时序数据；基于待识别用户之间的电压时序曲线相关性系数对待识别用户分类，形成电表类别库；求解基于基尔霍夫电流定律的相户关系识别优化模型，得到第一低压台区相户关系；基于待识别用户之间以及待识别用户与低压台区低压侧三相母线间的关联特性校正第一低压台区相户关系，得到最终的低压台区相户关系识别结果。本发明可以解决电网公司收集的用户数据不完整时低压台区相户关系识别问题，且无需增加采集终端，具有成本低、工程应用价值高的特点。

技术领域

本发明涉及电力低压配电网技术领域，尤其涉及一种针对数据不完整的低压台区相户关系识别方法。

背景技术

当前低压配电网智能化发展受限于低压配电网物理拓扑连接信息的缺失或不准确。缺乏准确的低压拓扑关系会导致三相不平衡治理困难，线损统计异常，停电抢修不及时等问题。与此同时，智能电能表与低压集抄技术近年来在低压台区中已逐步实现全覆盖。电网公司可远程获取用户的用电数据和电网运行数据。基于数据驱动的识别方法具备改造量小，投入产出比大等优点，已成为解决低压台区拓扑识别的户变关系校验和电表相序识别问题的重要技术方向。然而受通信质量、人工误差以及窃电等问题影响，电网公司收集的用户数据并不是该低压台区完整的用电数据。

唐捷等基于电表电压、电流数据，提出了一种融合用户聚类、二次规划和概率分布模型的低压配电网相-线-户识别方法，但该方法没有考虑集中器收集的电表数据不完整的情况(唐捷,蔡永智,周来,等.基于数据驱动的低压配电网线户关系识别方法[J].电力系统自动化,2020,44(11):127-134.)。数据不完整在实际低压配电网中具有普遍性，因此开展计及数据不完整性的低压配电网相户识别方法研究具有重要意义。

发明内容

本发明的目的在于解决用户数据不完整时低压台区相户关系识别问题，有助于提高电网企业运行效益和客户满意度指标。

本发明首先利用基于基尔霍夫电流定律的相户关系识别优化模型确定低压台区相户关系一，然后基于用户间以及用户与低压台区低压侧三相母线间的关联特性，构建多维校正环节，确定最终的低压台区相户关系。相对于其他识别方法，本发明基于基尔霍夫电流定律和电压关联特性，构建识别结果多维校正环节，可解决用户数据不完整时低压台区用户关系识别问题，具有实用性强、操作方便、减少电力公司人力成本、提高效率的特点。

本发明的目的至少通过如下技术方案之一实现。

一种针对数据不完整的低压台区相户关系识别方法，包括以下步骤：

S1、采集待识别用户以及待识别用户所在低压台区低压侧三相母线的电压、有功功率时序数据，计算各待识别用户以及低压台区低压侧各相母线的有功电流时序数据；

S2、基于待识别用户之间的电压时序曲线相关性系数对待识别用户分类，形成电表类别库，并对同一类别下的电表有功电流值求和，将该值作为此类别的电流值；

S3、求解基于基尔霍夫电流定律的相户关系识别优化模型，得到第一低压台区相户关系；

S4、基于待识别用户之间以及待识别用户与低压台区低压侧三相母线间的关联特性校正第一低压台区相户关系，得到最终的低压台区相户关系识别结果。

进一步地，步骤S1中，计算各待识别用户以及低压台区低压侧各相母线的有功电流时序数据，具体如下：

其中，I_i,t、P_i,t和u_i,t分别为待识别用户i在t时刻的有功电流值、有功功率和电压；和分别表示t时刻配变低压侧相母线的有功电流值、有功功率和电压；i＝1,2,…,M，t＝1,2,…,T，M表示低压台区抄表目录包括的待识别用户总数，T表示数据采集周期的总时段数。