[发明专利]数据质量识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110250433.2 申请日: 2021-03-08
公开(公告)号: CN112862355A 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 黄利贤 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 李文渊
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据 质量 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据质量识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标调查数据;所述目标调查数据包括至少两个数据平台采集得到的调查数据;每个数据平台的调查数据为相应的数据平台针对同一份调查表对相同用户群体所采集得到,包括调查指标和所述调查指标对应的统计数据;

根据所述目标调查数据,获取两两数据平台的各个调查指标的统计数据集合;

对所述两两数据平台的各个调查指标的统计数据集合进行线性回归处理,得到所述两两数据平台的调查数据的多个质量评估参数;

根据所述两两数据平台的调查数据的多个质量评估参数,确定对所述两两数据平台的调查数据的质量识别结果;

根据对所述两两数据平台的调查数据的质量识别结果,确定对所述目标调查数据的目标质量识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述目标调查数据,获取两两数据平台的各个调查指标的统计数据集合之前,还包括:

对所述目标调查数据中的无效数据进行过滤,得到过滤后的目标调查数据;

所述根据所述目标调查数据,获取两两数据平台的各个调查指标的统计数据集合,包括:

根据所述过滤后的目标调查数据,获取两两数据平台的各个调查指标的统计数据集合。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述两两数据平台的各个调查指标的统计数据集合进行线性回归处理,得到所述两两数据平台的调查数据的多个质量评估参数,包括:

对所述两两数据平台的各个调查指标的统计数据集合进行线性回归处理,得到所述两两数据平台之间的统计数据的映射关系式;

根据所述两两数据平台的各个调查指标的统计数据集合以及所述映射关系式,得到所述两两数据平台的调查数据的多个预设维度的回归拟合参数,并将所述多个预设维度的回归拟合参数作为所述两两数据平台的调查数据的多个质量评估参数。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述两两数据平台的调查数据的多个质量评估参数,确定对所述两两数据平台的调查数据的质量识别结果,包括:

若所述两两数据平台的调查数据的多个质量评估参数均满足对应的阈值,则确定所述两两数据平台的调查数据的质量识别结果为质量等级相同。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据对所述两两数据平台的调查数据的质量识别结果,确定对所述目标调查数据的目标质量识别结果,包括:

若所述质量识别结果为质量等级相同,则将所述目标质量识别结果确定为质量达标;

若所述质量识别结果为质量等级不相同,则将所述目标质量识别结果确定为质量不达标。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在将所述目标质量识别结果确定为质量不达标之后,还包括:

重新调整所述至少两个数据平台的数据采集方式,得到所述至少两个数据平台的新的数据采集方式;

获取通过所述至少两个数据平台基于所述新的数据采集方式采集得到的调查数据,得到新的目标调查数据。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在将所述目标质量识别结果确定为质量达标之后,还包括:

将所述目标调查数据发送至对应的数据解析平台;所述数据解析平台用于对所述目标调查数据进行解析,得到对应的数据解析结果。

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