[发明专利]假冒公众号的检测方法和装置、电子设备、及介质

说明书

本公开提供了一种假冒公众号的检测方法，涉及人工智能领域。所述检测方法包括：利用与目标主体相关的关键词搜索公众号，得到M个待识别公众号。获取每个所述待识别公众号的账号信息。以及基于每个所述待识别公众号的所述账号信息与所述目标主体的信息的对比，从M个所述待识别公众号中确定出假冒公众号的名单。其中，一个所述假冒公众号为非所述目标主体运营的、但所述待识别公众号的所述账号信息与所述目标主体的信息的关联程度满足预定条件的公众号。本公开还提供了一种假冒公众号的检测装置、电子设备和存储介质。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，更具体地，涉及一种假冒公众号的检测方法、检测装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着自媒体行业的兴起，各大社区平台允许个人或机构创建公众账号向网民推送消息，以获取关注度。但是，可能会出现大量不法分子假冒公众号的现象，例如不法分子利用仿制某个机构的官方公众号发送不实信息，从而谋取非法利益。因此，对于假冒公众号应当及时发现并清理。目前，对于假冒公众号通常由人工发现后向平台举报，然后由平台官方进行审查处理。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：人工发现假冒公众号效率较低，耗时较长，并且不能及时的发现假冒公众号。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种能够自动检测假冒公众号的检测方法、检测装置、电子设备和存储介质。

本公开实施例的一个方面提供了一种假冒公众号的检测方法。该方法包括：利用与目标主体相关的关键词搜索公众号，得到M个待识别公众号，其中，M为大于或等于1的整数；获取每个所述待识别公众号的账号信息；以及基于每个所述待识别公众号的所述账号信息与所述目标主体的信息的对比，从M个所述待识别公众号中确定出假冒公众号的名单。识别假冒公众号包括：基于所述待识别公众号的所述账号信息与所述目标主体的信息的对比，确定所述待识别公众号是否为所述目标主体运营；在确定所述待识别公众号非所述目标运营主体运营时，确定所述待识别公众号的所述账号信息与所述目标主体的信息的关联程度；以及在所述关联程度满足预定条件时确定所述待识别公众号为所述假冒公众号。

根据本公开的实施例，所述账号信息包括公众号名称、公众号头像、公众号简介及账号主体。

根据本公开的实施例，当所述待识别公众号的账号主体不包括所述目标主体的名称关键词、且所述待识别公众号的公众号名称不属于预定的白名单列表时，确定所述待识别公众号非所述目标主体运营。

根据本公开的实施例，所述关联程度满足预定条件包括以下至少之一：所述待识别公众号的公众号头像与所述目标主体的标识图像的相似度满足第一预定条件；或者，所述待识别公众号的公众号简介与所述目标主体的业务功能描述信息的相关性满足第二预定条件。

根据本公开的实施例，所述待识别公众号的公众号头像与所述目标主体的标识图像的相似度满足第一预定条件包括以下至少之一：所述待识别公众号的公众号头像与所述目标主体的标识图像的重比率达到预设的第一重合度阈值；或者所述待识别公众号的公众号头像与所述目标主体的标识图像对应的特征向量的余弦相似性达到预设的第一相似度阈值；或者在利用图像分类深度学习模型对所述待识别公众号的公众号头像进行分类后，所述待识别公众号的公众号头像被分类到与所述目标主体的标识图像的相似的类别中。

根据本公开的实施例，所述图像分类深度学习模型是基于卷积神经网络和归一化指数函数Softmax分类网络串联构建的二分类模型，用于将任意一个图像分类到与所述目标主体的标识图像相似的类别或不相似的类别。

根据本公开的实施例，所述待识别公众号的公众号简介与所述目标主体的业务功能描述信息的相关性满足第二预定条件包括：检测所述待识别公众号的公众号简介中是否包含所述目标主体的业务功能描述信息；以及当检测到所述待识别公众号的公众号简介中包含所述目标主体的业务功能描述信息时，确定所述待识别公众号的公众号简介与所述目标主体的业务功能描述信息的相关性满足第二预定条件。