[发明专利]推荐订单的确定方法、装置和服务器

说明书

本说明书提供了推荐订单的确定方法、装置和服务器。基于该方法，服务器在接收到目标司机的接单请求后，先获取多个相匹配的第一订单；同时，确定出目标司机的画像特征，并与多个第一订单进行关联，得到多个关联后的第一订单；再根据多个关联后的第一订单，获取对应各个第一订单的第一连续特征和第一离散特征；进而调用预测模型中的第一子模型和第二子模型对各个第一订单的第一连续特征和第一离散特征进行处理，以获取更加丰富、多样的特征数据；再调用预测模型中的第三子模型根据上述特征数据，准确地预测出目标司机针对各个第一订单的接受率，进而确定出针对目标司机的、较为精准的待推荐的第二订单展示给目标司机，提高司机与乘客的匹配成功率。

技术领域

本说明书属于互联网技术领域，尤其涉及推荐订单的确定方法、装置和服务器。

背景技术

在一些涉及网约车(例如，顺风车等)的数据处理场景中，平台服务器会先接收乘客发起的订单请求，以及司机发起的接单请求；再通过相应的数据处理，找出相匹配的订单展示给司机，供司机接单。

但是，基于现有的数据处理方法，往往存在所找到并推荐给司机的订单，匹配度不高，导致司机接单率低、推荐效果差的技术问题。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本说明书提供了一种推荐订单的确定方法、装置和服务器，以生成针对目标司机的、较为精准的待推荐的第二订单展示给目标司机，提高了司机与乘客的匹配成功率，获得较好的推荐效果，提高司机的接单率。

本说明书提供的一种推荐订单的确定方法，应用于服务器，包括：

接收目标司机通过第一终端发起的接单请求；其中，所述接单请求至少包含有目标司机的身份标识；

根据所述接单请求，从待接订单数据池中筛选出多个相匹配的订单数据，得到多个第一订单；

根据目标司机的身份标识，检索预设的司机画像特征库，确定出目标司机的画像特征；

将所述目标司机的画像特征与多个第一订单分别进行关联，得到多个关联后的第一订单；并根据所述关联后的第一订单，获取与各个第一订单对应的第一连续特征和第一离散特征；

调用预测模型根据预设的处理规则处理各个第一订单的第一连续特征和第一离散特征，以确定目标司机针对各个第一订单的接受率；

根据目标司机针对各个第一订单的接受率，从多个第一订单中筛选出符合要求的订单数据，作为待推荐的第二订单。

本说明书还提供了一种推荐订单的确定方法，应用于第一终端，包括：

接收并响应目标司机的操作，生成接单请求；其中，所述接单请求至少包含有目标司机的身份标识；

向服务器发送所述接单请求；其中，所述服务器用于根据所述接单请求，确定出目标司机的画像特征以及多个第一订单，并对目标司机的画像特征与多个第一订单分别进行关联，得到多个关联后的第一订单；所述服务器还用于根据关联后的第一订单，获取各个第一订单的第一连续特征和第一离散特征，并调用预测模型处理各个第一订单的第一连续特征和第一离散特征，以确定出针对目标司机的待推荐的第二订单；

接收并向目标司机展示待推荐的第二订单。

本说明书提供了一种推荐订单的确定装置，包括：

接收模块，用于接收目标司机通过第一终端发起的接单请求；其中，所述接单请求至少包含有目标司机的身份标识；

筛选模块，用于根据所述接单请求，从待接订单数据池中筛选出多个相匹配的订单数据，得到多个第一订单；

第一确定模块，用于根据目标司机的身份标识，检索预设的司机画像特征库，确定出目标司机的画像特征；