[发明专利]一种利用核磁共振的图像数据建立方法及系统

说明书

本发明涉及一种图像数据建立的技术领域，揭露了一种利用核磁共振的图像数据建立方法，包括：利用基于快速傅里叶变换的图像特征提取算法提取不同模态核磁共振图像的低分辨率特征和高分辨率特征；计算得到不同模态核磁共振图像的低分辨率滤波器和高分辨率滤波器；利用低分辨率滤波器和高分辨率滤波器对不同模态的核磁共振图像特征进行滤波和映射处理，将不同模态的核磁共振图像合成为高分辨率图像数据；利用结合图像域和梯度域的神经网络方法对高分辨率图像数据进行增强处理；利用基于直方图的图像数据标准化方法对增强后的高分辨率图像数据进行标准化处理。本发明还提供了一种利用核磁共振的图像数据建立系统。本发明实现了图像数据的建立。

技术领域

本发明涉及图像数据建立的技术领域，尤其涉及一种利用核磁共振的图像数据建立方法及系统。

背景技术

近几年基于人工智能的医疗大数据分析受到越来越多的关注，特别是基于影像组学的研究成为了热点，其中磁共振成像作为一种无辐射、扫描时间快并且具有多种模态的成像手段，在临床医学诊断中起了很大的作用。

传统利用核磁共振的图像建立方法为获取核磁共振图像中像素方向，将方向作为平滑的依据来更新高分辨率图像中的边缘信息，在利用边缘信息方面，使用了边缘信息作为后期图像锐化的参考，并在此基础上利用基于边缘导向的插值算法进行图像数据的建立，但这种方法取决于边缘信息的提取程度。

鉴于此，如何根据核磁共振图像，进行更为准确的医学图像数据建立，成为本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种利用核磁共振的图像数据建立方法，通过利用基于快速傅里叶变换的图像特征提取算法进行核磁共振图像特征的提取，针对所提取的核磁共振图像，利用基于多模态的图像建立方法进行图像数据建立，并利用结合图像域和梯度域的神经网络方法进行图像数据的增强，最后利用基于直方图的图像数据标准化方法进行图像数据的标准化处理。

为实现上述目的，本发明提供的一种利用核磁共振的图像数据建立方法，包括：

获取不同模态的核磁共振图像，利用基于快速傅里叶变换的图像特征提取算法提取不同模态核磁共振图像的低分辨率特征和高分辨率特征；

根据不同模态核磁共振图像的低分辨率特征和高分辨率特征，计算得到不同模态核磁共振图像的低分辨率滤波器和高分辨率滤波器；

基于多模态的高分辨率图像建立方法，利用低分辨率滤波器和高分辨率滤波器对不同模态的核磁共振图像特征进行滤波和映射处理，将不同模态的核磁共振图像合成为高分辨率图像数据；

利用结合图像域和梯度域的神经网络方法对高分辨率图像数据进行增强处理，得到增强后的高分辨率图像数据；

利用基于直方图的图像数据标准化方法对增强后的高分辨率图像数据进行标准化处理。

可选地，所述利用基于快速傅里叶变换的图像特征提取算法提取不同模态核磁共振图像的低分辨率特征和高分辨率特征，包括：

所述不同模态的核磁共振图像即来自不同参数的核磁共振设备的同一患者的核磁共振图像；

所述基于快速傅里叶变换的图像特征提取算法流程为：

1)构建图像分解目标函数：

f^s＝[1，-1]

其中：

x为不同模态核磁共振图像；

Z^d为不同模态核磁共振图像的对应低分辨率特征；

f^dt为低通滤波器，将其设置为1/6的均值滤波器；