[发明专利]兴趣点推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及互联网技术领域，公开了一种兴趣点推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：基于目标终端的当前位置获取待选兴趣点；获取所述目标终端发送的用户历史行为数据，并根据所述用户历史行为数据确定用户偏好中心词；根据所述用户偏好中心词从所述待选兴趣点中选取待推荐兴趣点，并将所述待推荐兴趣点推送至所述目标终端进行展示。有别于现有技术仅通过用户搜索词进行兴趣点推荐导致推荐贴合度低的问题，本发明通过根据目标终端的用户历史行为数据确定用户偏好中心词，再根据用户偏好中心词从基于目标终端的当前位置获取的待选兴趣点中选取待推荐兴趣点以提高获取到的待推荐兴趣点的精准度，进一步地，也提高了用户粘性和用户体验。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种兴趣点推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的迅猛发展，网络资源也呈指数急剧增长，传统的通用搜索引擎依赖于用户所输入的搜索词条进行搜索，而在具体实现中，即使输入相同的搜索词条，不同用户的搜索目的却可能不同，所希望的返回结果也会因人而异，且传统的基于搜索日志的搜索推荐方法无法快速有效地处理海量日志信息，也无法抓住用户兴趣点。由此，为了增加用户粘性，(Point of Interest，POI)兴趣点推荐服务应运而生，所谓兴趣点推荐服务，旨在为用户推荐他们可能感兴趣的一些兴趣点，在用户检索之余，给予用户一定的推荐信息辅助。然而，现有的兴趣点推荐服务推荐精度较低，仍难以满足用户的个性化服务需求，因此，如何提高兴趣点推荐的精准度，以提高用户粘性和用户体验，成为一个亟待解决的问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种兴趣点推荐方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何提高兴趣点推荐的精准度，以提高用户粘性和用户体验的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种兴趣点推荐方法，所述方法包括以下步骤：

基于目标终端的当前位置获取待选兴趣点；

获取所述目标终端发送的用户历史行为数据，并根据所述目标终端的用户历史行为数据确定用户偏好中心词；

根据所述用户偏好中心词从所述待选兴趣点中选取待推荐兴趣点，并将所述待推荐兴趣点推送至所述目标终端进行展示。

可选地，所述基于目标终端的当前位置获取待选兴趣点的步骤，具体包括：

获取目标终端的终端所处区域，并通过地图投影将所述终端所处区域拆分成对应的区域网格；

在所述区域网格中查询所述目标终端的当前位置对应的目标区域网格，并获取所述目标区域网格对应的待选兴趣点。

可选地，所述获取目标终端的终端所处区域，并通过地图投影将所述终端所处区域拆分成对应的区域网格的步骤，具体包括：

获取目标终端的终端所处区域和所述终端所处区域的当前场景信息；

根据所述当前场景信息匹配对应的区域拆分规则，并根据所述区域拆分规则通过地图投影将所述终端所处区域拆分成对应的区域网格。

可选地，所述获取所述目标终端发送的用户历史行为数据，并根据所述目标终端的用户历史行为数据获取用户偏好中心词的步骤，具体包括：

获取所述目标终端发送的用户历史行为数据，并将所述用户历史行为数据转换为对应的词向量；

计算所述词向量之间的相似度，并根据所述相似度确定用户偏好中心词。

可选地，所述获取所述目标终端发送的用户历史行为数据，并将所述用户历史行为数据转换为对应的词向量的步骤，具体包括：

获取所述目标终端发送的用户历史行为数据，并对所述用户历史行为数据进行分词处理，获得词汇集合；