[发明专利]一种利用土壤水热条件进行草地综合顺序分类的方法

说明书

本发明提供一种利用土壤水热条件进行草地综合顺序分类的方法，包括数据收集、数据整理、数据处理、模型构建和类型划分，其特征在于：以具有定量化分类优势的草地综合顺序分类法为基础，深入到草地发生学层面，利用与草地植被生长关系更为密切的土壤水热条件作为分类指标，利用遥感面状数据来替代点数据的内插，进行更为精确的草地定量分类，本发明在草地综合顺序分类基本单位“类”的划分中，引入定量遥感进行水热指标的改进，由土壤水热条件替换大气水热条件、面状数据替换点状数据，使定量遥感技术在草地分类中的应用深入到发生学层面，从而提高草地综合顺序分类的精度，也使分类结果更接近实际情况。

技术领域

本发明涉及草地资源管理领域，尤其涉及一种利用土壤水热条件进行草地综合顺序分类的方法。

背景技术

目前的草地分类系统多属经验性分类，以描述性指标为主，定量化指标少，使草原类型划分在实践中依赖工作人员的学识、经验等主观因素较多，难以客观、准确地反映草地类型分异的实质，CSCS在世界草地分类系统中处于领先地位，其重要贡献是在基本单位“类”一级实现了定量分类。

但是实际应用中，由于数据限制，出现以点代面和以相邻生境代实际生境的问题，对CSCS科学严谨性和实际推广应用提出了挑战。

发明内容

本发明的目的在于提供一种利用土壤水热条件进行草地综合顺序分类的方法，以解决上述技术问题。

本发明为解决上述技术问题，采用以下技术方案来实现：一种利用土壤水热条件进行草地综合顺序分类的方法，包括数据收集、数据整理、数据处理、模型构建和类型划分，以具有定量化分类优势的草地综合顺序分类法为基础，深入到草地发生学层面，利用与草地植被生长关系更为密切的土壤水热条件作为分类指标，利用遥感面状数据来替代点数据的内插，进行更为精确的草地定量分类。

S1、数据收集：对以往的土壤分类文献进行研究，同时通过实验对分类文献中的分类方法进行还原，总结出草地土壤水热条件和大气水热条件的关系，根据收集到的数据制定草地类型划分原则和草地类型划分标准；

S2、数据整理：将总结出草地土壤水热条件和大气水热条件的关系进行数据整理，将数据分为气象数据、遥感数据和草地属性数据；

S3、数据处理：将气象数据、遥感数据和草地属性数据进行处理，保留有用的数据，删除掉特殊的数据，将数据经过预处理之后进一步进行分为地表温度、地表反照率、植被指数和土地覆盖四项，将地表温度数据进行处理；

S4、模型构建：根据地表温度、地表反照率、植被指数和土地覆盖四项数据构建土壤水分反演模型，同时参照外部数据构建各区域适宜模型，得到土壤表层水分数据；

S5、类型划分：根据S4中的地表温度数据分类和土壤水分数据以及S1中草地类型划分原则和草地类型划分标准来进行草地类型划分，将划分的草地类型与相关的草地类型资料进行对比，然后去草地实地进行验证，确定草地类型，即可确定草地类型的划分。

优选的，所述S3中特殊的数据为异常大和异常小的数据，所述S4中参照的外部数据为中国地理分区数据。

优选的，所述S3中地面温度数据根据根据地表≥0℃年积温进行处理，删除地表＜0℃年积温数据。

本发明的有益效果是：

1.本发明在草地综合顺序分类基本单位“类”的划分中，引入定量遥感进行水热指标的改进，由土壤水热条件替换大气水热条件、面状数据替换点状数据，使定量遥感技术在草地分类中的应用深入到发生学层面，从而提高草地综合顺序分类的精度，也使分类结果更接近实际情况。

2.本发明在分类指标方面进行改进，近地面层的大气水热条件与草地植被实际生长的环境存在差异，以其作为分类指标会使划分的草地类型可能与实际类型有差异，本专利从草地发生学理论出发，紧扣草地发生与发展中最直接和重要的土壤水热条件进行草地分类，从分类的思路上有拓展和创新。