[发明专利]一种连续重整过程稳态监测及失稳预警方法

权利要求书

1.一种连续重整过程稳态监测及失稳预警方法，其特征在于针对连续重整过程，分离控制系统被控变量和操纵变量，利用被控变量的平稳性判别稳态工况，基于操纵变量进行失稳预警，方法具有以下步骤：

（1）选取连续重整过程核心操纵变量x₁,x₂,...,x_m作为监测变量，从x₁,x₂,...,x_m中选取历史样本中k个平稳时刻的正常样本，采用慢特征分析法建立第一故障预警模型M₁；连续重整过程核心操纵变量包括所有重整加热炉燃料气流量；

（2）选取p个慢特征计算获得第一控制限S_a1²、T_a1²；

（3）选取连续重整过程核心被控变量u₁,u₂,...,u_n作为监测变量，从u₁,u₂,...,u_n中选取历史样本中k个平稳时刻的正常样本，采用慢特征分析法建立第二故障预警模型M₂；连续重整过程核心被控变量为所有重整反应器进口温度、重整进料量、重整循环氢流量以及重整气液分离器压力；

（4）选取q个慢特征计算获得第二控制限S_a2²、T_a2²；

（5）同时使用第一故障预警模型M₁及第二故障预警模型M₂对连续重整过程进行在线监测；

（6）计算获得第一故障预警模型M₁监测下的第一瞬时统计量S₁²、T₁²，计算获得第二故障预警模型M₂对监测下的第二瞬时统计量S₂²、T₂²；

（7）若第一瞬时统计量S₁²和T₁²均未超限，则转步骤（8）；否则进行失稳预警并转步骤（5）；

（8）利用第二瞬时统计量S₂²、T₂²判断系统是否处于稳态，并转步骤（5）。

2.根据权利要求1所述的一种连续重整过程稳态监测及失稳预警方法，其特征在于建模选取的历史样本时间跨度大于100个集散控制系统采样间隔。