[发明专利]一种英文邮件地址的识别与翻译方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110248496.4 申请日: 2021-03-08
公开(公告)号: CN112633283A 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 夏志鹏;丁明;李海荣;陈永辉 申请(专利权)人: 广州市玄武无线科技股份有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/58
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈旭红;吴落
地址: 510000 广东省广州市天河区体*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 英文 邮件地址 识别 翻译 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种英文邮件地址的识别与翻译方法,其特征在于,包括:

获取含有英文邮件地址信息的图片,对所述图片进行预处理,得到含有英文邮件地址信息的第一图像;其中,所述预处理包括:去噪处理、角度矫正及增强处理;

对所述第一图像进行文本区域检测,得到所述第一图像的文本区域数量及位置信息;

根据所述第一图像的文本区域数量及位置信息进行裁剪,得到仅含有文本信息的第二图像;

对所述第二图像中的英文信息进行翻译,得到中文地址信息;

其中,所述对所述第二图像中的英文信息进行翻译,得到中文地址信息,包括:

根据基于Porter stemmer算法的英文分词与语句处理模型对所述第二图像中的英文字符串进行分词,生成英文语句;

通过基于深度神经网络训练的中英文翻译模型对所述英文语句进行翻译,并根据表示区域级别的关键词过滤与地址信息无关的语句,生成中文地址信息;

根据预设中文地址数据库校验所述中文地址信息。

2.如权利要求1所述的一种英文邮件地址的识别与翻译方法,其特征在于,所述对所述第一图像进行文本区域检测,得到所述第一图像的文本区域数量及位置信息,包括:

通过基于深度神经网络对英文地址图像的特征标注数据进行训练得到检测模型判断所述第一图像中是否含有英文地址区域;

在判断所述第一图像中含有英文地址区域时,根据文本检测模型,得到所述第一图像的文本区域数量及位置信息。

3.如权利要求1所述的一种英文邮件地址的识别与翻译方法,其特征在于,所述对所述第二图像中的英文信息进行翻译之前,还包括:

通过基于深度神经网络对英文图像和英文字符标注数据进行训练得到的识别模型识别英文信息。

4.如权利要求1所述的一种英文邮件地址的识别与翻译方法,其特征在于,根据高斯滤波算法及中值滤波算法进行所述去噪处理,消除所述图片中对文本信息有明显干扰的噪声像素;

根据基于深度神经网络的文本角度检测模型进行所述角度矫正,检测所述图片的倾斜和/或翻转角度,并将图片进行旋转矫正;

根据超分辨率技术进行所述增强处理,提升图像分辨率。

5.一种英文邮件地址的识别与翻译系统,其特征在于,包括:

图片预处理模块,用于获取含有英文邮件地址信息的图片,对所述图片进行预处理,得到含有英文邮件地址信息的第一图像;其中,所述预处理包括:去噪处理、角度矫正及增强处理;

文本区域检测模块,用于对所述第一图像进行文本区域检测,得到所述第一图像的文本区域数量及位置信息;

图像裁剪模块,用于根据所述第一图像的文本区域数量及位置信息进行裁剪,得到仅含有文本信息的第二图像;

翻译模块,用于对所述第二图像中的英文信息进行翻译,得到中文地址信息;

其中,所述翻译模块,包括:

分词子模块,用于根据基于Porter stemmer算法的英文分词与语句处理模型对所述第二图像中的英文字符串进行分词,生成英文语句;

中英翻译子模块,用于通过基于深度神经网络训练的中英文翻译模型对所述英文语句进行翻译,并根据表示区域级别的关键词过滤与地址信息无关的语句,生成中文地址信息;

校验子模块,用于根据预设中文地址数据库校验所述中文地址信息。

6.如权利要求5所述的一种英文邮件地址的识别与翻译系统,其特征在于,所述文本区域检测模块,包括:

英文地址区域判断子模块,用于通过基于深度神经网络对英文地址图像的特征标注数据进行训练得到检测模型判断所述第一图像中是否含有英文地址区域;

文本区域数量及位置信息获取子模块,用于在判断所述第一图像中含有英文地址区域时,根据文本检测模型,得到所述第一图像的文本区域数量及位置信息。

7.如权利要求5所述的一种英文邮件地址的识别与翻译系统,其特征在于,还包括:

文字识别模块,用于通过基于深度神经网络对英文图像和英文字符标注数据进行训练得到的识别模型识别英文信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州市玄武无线科技股份有限公司,未经广州市玄武无线科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110248496.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top