[发明专利]误触处理方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110246809.2 申请日: 2021-03-05
公开(公告)号: CN112905103B 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 罗占伟 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: G06F3/0488 分类号: G06F3/0488
代理公司: 北京善任知识产权代理有限公司 11650 代理人: 康艳青
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 处理 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种误触处理方法,其特征在于,包括:

确定当前触控行为是否为误触;如果是误触行为,在输出包含有多个控件的输入信息的输入界面时,获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息;

建立所述控件与所述第二位置信息的映射关系;

检测针对所述输入界面的触控行为;

获取所述触控行为的第三位置信息;

根据所述第三位置信息及所述映射关系,确定所述触控行为对应的输入信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述输入界面上的历史触控行为的历史触控行为信息和输入信息之间的对应关系;

根据所述对应关系,对预设的神经网络模型进行训练,得到所述误触识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史触控行为信息包括:触控区域的长度信息、触控区域的宽度信息、触控区域的朝向信息和触控区域的位置信息的至少其中之一。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述触控区域的长度信息和所述触控区域的宽度信息,确定所述历史触控行为的触控面积;

根据所述触控区域的朝向信息,确定所述历史触控行为的触控方位;

所述根据所述对应关系,对预设的神经网络模型进行训练,得到所述误触识别模型,包括:

根据所述对应关系中所述输入信息对应的控件的第一位置信息、所述触控面积、所述触控方位及所述触控区域的位置信息,确定触控偏移参数;

根据所述触控偏移参数对预设的神经网络模型进行训练,得到所述误触识别模型。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在当前触控行为作用的触控区域覆盖至少两个控件的第一位置信息时,确定所述当前触控行为是误触;

所述获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息,包括:

在所述当前触控行为确定为是误触时,获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述当前触控行为确定为不是误触时,确定出所述当前触控行为作用的触控区域所对应的位置信息;

将所述位置信息对应的控件的输入信息,确定为所述当前触控行为的输入信息。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第三位置信息由预设的监听点击方法的返回值确定。

8.一种误触处理装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于确定当前触控行为是否为误触;如果是误触行为,在输出包含有多个控件的输入信息的输入界面时,获取基于用户历史触控行为信息训练得到的误触识别模型对各个控件的第一位置信息进行调整所得到的第二位置信息;

关系建立模块,用于建立所述控件与所述第二位置信息的映射关系;

检测模块,用于检测针对所述输入界面的触控行为;

第二获取模块,用于获取所述触控行为的第三位置信息;

确定模块,用于根据所述第三位置信息及所述映射关系,确定所述触控行为对应的输入信息。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

第三获取模块,用于获取所述输入界面上的历史触控行为的历史触控行为信息和输入信息之间的对应关系;

模型获取模块,用于根据所述对应关系,对预设的神经网络模型进行训练,得到所述误触识别模型。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述历史触控行为信息包括:触控区域的长度信息、触控区域的宽度信息、触控区域的朝向信息和触控区域的位置信息的至少其中之一。

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