[发明专利]重力基准网数据处理方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种重力基准网数据处理方法及系统，包括：确定第一潮汐因子；确定第二潮汐因子；基于所述第一潮汐因子对重力基准网相对重力测量数据进行第一改正处理，得到改正后的相对重力测量数据；基于所述第二潮汐因子对重力基准网绝对重力测量数据进行第二改正处理，得到改正后的绝对重力测量数据；基于所述改正后的相对重力测量数据和所述改正后的绝对重力测量数据进行平差处理。本实施例顾及了地理位置的不同将潮汐因子作为变量参与数据改正，从而在数据预处理中考虑固体潮因子所带来的影响，有利于提高重力基准网数据处理精度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种重力基准网数据处理方法及系统。

背景技术

重力基准网是一个国家或区域的重力起算基准，在地震监测、矿产资源的开发、武器发射等工程应用与科学研究中发挥着重要作用。重力基准网建设中涉及的外业测量需要耗费大量的人力、物力，获得的观测资料非常珍贵，内业的数据处理对外业数据进行深加工则尤为关键。

重力网数据处理可分为两个部分：数据预处理与平差处理。数据预处理可分为绝对重力测量数据预处理和相对重力测量数据预处理。数据平差包括对预处理后的绝对、相对观测数据进行粗差探测与剔除、平差函数模型确定、平差方法选择及观测权值确定。然而，由于日、月位置的变化，引起了地球上重力会发生一些周期性的变化，也就是固体潮影响；同时在进行平差处理前，尽管数据经过了预处理，数据质量受到段差精度指标的约束，同时还受到环闭合限差的约束。因为测量的偶然性，难免仍然存在一些偏离常规的特殊情况，即数据中存在误差的可能性很大。从测量平差的角度来看，上述情况中数据中存在粗差。粗差就是较大的观测误差绝对值。对于多大的误差算是粗差，是一个很模糊的概念。在数据处理过程中，对观测值的标准化残差(残差与对应中误差的比值)作为指标，如|v_i′|z₀,则观测值L_i的权值合理；如z₀≤|v_i′|z₁,则观测值L_i受到粗差的影响，权值需要减小。如|v_i′|≥z₁,则观测值L_i的权值调整为零，也就是观测值有粗差不可用。v_i′表示标准化后的残差，z₀与z₁表示给定的v_i′的阈值范围。传统方法对于z₀与z₁的给定，需要依赖于的经验。而且接近z₀、z₁左右两侧的值则会将观测值的权分为两类。若以2.00000为阈值，1.99999不是粗差，而2.00001则是粗差；这种现象就明显不合乎常理。可见，现有的重力基准网数据处理方法无法满足高精度重力基准的需求。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种重力基准网数据处理方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供一种重力基准网数据处理方法，包括：

根据相对重力测量点的位置，确定第一潮汐因子；

根据绝对重力测量点的位置，确定第二潮汐因子；

基于所述第一潮汐因子对重力基准网相对重力测量数据进行第一改正处理，得到改正后的相对重力测量数据；所述第一改正处理包括地球固体潮汐改正、海洋负荷潮汐改正、气压改正、仪器高改正、零漂改正和重力仪的格值转换中的至少一项；

基于所述第二潮汐因子对重力基准网绝对重力测量数据进行第二改正处理，得到改正后的绝对重力测量数据；所述第二改正处理包括地球固体潮汐改正、海洋负荷潮汐改正、光速有限改正、仪器有效高度改正、气压改正和极移改正中的至少一项；

基于所述改正后的相对重力测量数据和所述改正后的绝对重力测量数据进行平差处理。

进一步地，所述基于所述改正后的相对重力测量数据和所述改正后的绝对重力测量数据进行平差处理，具体包括：