[发明专利]一种上下标字符识别的方法

权利要求书

1.一种上下标字符识别的方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)训练数据的产生

获取字体文件，用字体文件产生标注样本作为训练数据；具体为：随机选取一种字体及字体尺寸，在一张空白图像上用选取的字体写字，所写的字从包含使用场景中的全部字符集中随机选取，图像为能容纳一行字符的长条形，其宽度为固定大小，长度为随机；图像的标签即从字符集中随机选取的一行字符，对于每个字符，分别定义其上标和下标类别；

(2)序列标注模型的定义和训练

采用CRNN模型作为序列标注模型，CRNN模型的输入为随机选择的包含上下标的一行字符的图片，输出针对每个字符包含了字符、上标和下标类别3个输出值；将样本的标签按照在整个字符集中的序号进行数字化表示；得到每个样本的标签后，用步骤(1)随机产生样本的方式，产生每批样本，对CRNN模型进行训练；

(3)用真实样本对模型调整

选取一部分真实场景的图像进行标注，标签格式与步骤(1)生成样本一致；对步骤(2)训练好的模型在真实样本上继续训练进而调整优化模型；

(4)上下标字符识别

用步骤(3)调整优化后的模型对包含上下标的一行字符的图片进行识别，并对其中识别出的上下标字符进行对应的转义，并在能展示富文本的文件中写成上下标。

2.根据权利要求1所述的一种上下标字符识别的方法，其特征在于，步骤(1)中上标字符在图片中的底线为正常字符高度的上1/2到上1/3，下标字符在图片中的顶部位置为正常字符高度的下1/2到下1/3。

3.根据权利要求1所述的一种上下标字符识别的方法，其特征在于，将样本的标签按照在整个字符集中的序号进行数字化表示时，对上下标进行转义处理，空格定义为第0个字符；空格字符算一个字符，即对应位置上没有任何字符。