[发明专利]工业大数据在线建模及模型共享方法、装置、设备和介质

说明书

本发明提供一种工业大数据在线建模及模型共享方法、装置、设备和介质，方法包括：在页面创建数据源节点、数据预处理节点以及模型节点；采用数据源节点导入数据，利用数据预处理节点进行清洗数据；连接模型节点进行配置参数的配置；将所用的数据表参数以及模型参数传输到服务器，服务器调用用户配置完成的配置参数执行对应模型，生成唯一的模型号及模型信息保存到服务器，待执行完毕后，将执行结果传输并进行对应结果展示，数据挖掘工程再次使用模型时，可在线免配置建立数据挖掘模型，方便模型参数调试，多次重复利用。同时，数据工程师可将建立的模型分享给他人，对于类似的建模问题，其他工程师可参考或者直接调用模型。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种工业大数据在线建模及模型共享方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着大数据技术的发展，很多企业都尝试利用大数据技术挖掘数据价值，但是在建立数据分析与挖掘模型存在以下问题：(1)很多数据挖掘分析与挖掘工具都是采取客户端/服务端的模式，导致所建立的模型都存在计算机本地，当环境迁移的时候，难于二次使用；(2)数据挖掘工程师建立的模型难于分享，知识分享程度低，当遇到类似的建模问题，数据挖掘工程师仍然需要重新构建模型，调整、训练参数，浪费大量的计算资源及精力。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种工业大数据在线建模及模型共享方法、装置、设备和介质，数据挖掘工程可以在线免配置建立数据挖掘模型，方便模型参数调试，多次重复利用。

第一方面，本发明提供了一种工业大数据在线建模及模型共享方法，包括：

步骤1、在页面创建数据源节点、数据预处理节点以及模型节点；

步骤2、采用数据源节点导入数据，利用数据预处理节点进行清洗数据；

步骤3、连接模型节点进行配置参数的配置；

步骤4、将所用的数据表参数以及模型参数传输到服务器，服务器调用用户配置完成的配置参数执行对应模型，生成唯一的模型号及模型信息保存到服务器，待执行完毕后，将执行结果传输并进行对应结果展示。

进一步地，还包括步骤5、设置模型的分享码，根据分享码从服务器中获取存储的模型信息，并在流程画布中创建数据源节点、数据预处理节点、模型节点，需在数据源节点中使用与建模数据结构一致的数据，并在模型节点选择使用该节点，完成模型共享使用。

进一步地，所述步骤5进一步具体为：设置模型的分享码，并且设置有效截止日期，根据分享码在有效截止日期内从服务器中获取存储的模型信息，并在流程画布中创建数据源节点、数据预处理节点、模型节点，需在数据源节点中使用与建模数据结构一致的数据，并在模型节点选择使用该节点，完成模型共享使用。

第二方面，本发明提供了一种工业大数据在线建模及模型共享装置，包括：

创建模块，在页面创建数据源节点、数据预处理节点以及模型节点；

清洗模块，采用数据源节点导入数据，利用数据预处理节点进行清洗数据；

配置模块，连接模型节点进行配置参数的配置；

生成模块，将所用的数据表参数以及模型参数传输到服务器，服务器调用用户配置完成的配置参数执行对应模型，生成唯一的模型号及模型信息保存到服务器，待执行完毕后，将执行结果传输并进行对应结果展示。

进一步地，还包括共享模块，设置模型的分享码，根据分享码从服务器中获取存储的模型信息，并在流程画布中创建数据源节点、数据预处理节点、模型节点，需在数据源节点中使用与建模数据结构一致的数据，并在模型节点选择使用该节点，完成模型共享使用。