[发明专利]一种基于X射线液体智能检测方法

权利要求书

1.一种基于X射线液体智能检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、利用高、低能X射线对物体进行照射，并计算出等效原子序数和物体密度；

S2、根据等效原子序数和物体密度确定液体种类；

S3、根据液体种类对X光图像中各像素进行标记，得到标记图像；

S4、利用卷积神经网络模型对X光图像进行识别，得到识别图像；

S5、将标记图像与识别图像进行对比，根据对比结果判断是否存在危险液体。

2.根据权利要求1所述的基于X射线液体智能检测方法，其特征在于：S1中计算出等效原子序数和物体密度，包括：

利用X射线的衰减值计算出等效原子序数和物体密度。

3.根据权利要求2所述的基于X射线液体智能检测方法，其特征在于：S3中根据液体种类对X光图像中各像素进行标记，得到标记图像，包括：

确定液体种类后，X光图像中的每个像素都包含横坐标、纵坐标和液体种类信息，采用不同种类液体对应的颜色对每个像素进行着色标记，得到标记图像。

4.根据权利要求3所述的基于X射线液体智能检测方法，其特征在于：S4中利用卷积神经网络模型对X光图像进行识别，得到识别图像，包括：

利用训练好的卷积神经网络模型对X光图像进行识别，并根据识别结果，采用不同种类液体对应的颜色对识别区域进行着色标记，得到识别图像。

5.根据权利要求4所述的基于X射线液体智能检测方法，其特征在于：S4中利用卷积神经网络模型对X光图像进行识别，得到识别图像之前，包括：

构建卷积神经网络模型，并采集着色后的标记图像作为训练图像集，利用训练图像集对卷积神经网络模型进行训练，得到训练好的卷积神经网络模型。

6.根据权利要求4所述的基于X射线液体智能检测方法，其特征在于：S5中将标记图像与识别图像进行对比，根据对比结果判断是否存在危险液体，包括：

若标记图像、识别图像中存在着色相同的区域，并且该颜色与危险液体对应的颜色相同时，判断该区域存在危险液体；

若标记图像、识别图像中存在着色相同的区域，并且该颜色与非危险液体对应的颜色相同时，判断该区域不存在危险液体；

若标记图像、识别图像中存在着色不相同的区域时，则返回S1重新生成标记图像、识别图像，并对重新生成的标记图像与识别图像进行对比，判断是否存在危险液体。

7.根据权利要求6所述的基于X射线液体智能检测方法，其特征在于：S5中将标记图像与识别图像进行对比，判断是否为危险液体之后，包括：若判断存在危险液体，对存在危险液体区域的位置信息进行实时更新，并提示安检人员开包检查。