[发明专利]基于球面扫描线的船舶三维特征航线提取方法有效
| 申请号: | 202110242773.0 | 申请日: | 2021-03-05 |
| 公开(公告)号: | CN113129644B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
| 发明(设计)人: | 王亦韬;杨磊;宋新;樊程广;赵勇;樊光磊 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号: | G08G3/00 | 分类号: | G08G3/00;G06K9/62;G06V10/74;G06V10/762 |
| 代理公司: | 北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534 | 代理人: | 张文 |
| 地址: | 410073 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 球面 扫描 船舶 三维 特征 航线 提取 方法 | ||
1.一种基于球面扫描线的船舶三维特征航线提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,数据预处理:对船舶的原始AIS数据进行预处理,获取压缩后的船舶轨迹;
S2,轨迹聚类:计算压缩轨迹的子轨迹集的结构相似性距离矩阵,根据结构相似性距离矩阵对压缩轨迹的子轨迹集进行密度聚类,获取若干个具有类内相似性的子轨迹簇;
S3,特征航线提取:采用球面三维扫描线从子轨迹簇中提取特征航线;
其中,步骤S1包括以下步骤:
S11,数据清洗:去除船舶的原始AIS数据中的错误数据和重复数据;
S12,数据压缩:采用道格拉斯-普克算法对清洗后的AIS数据中的原始船舶轨迹进行压缩处理,获取压缩轨迹;
其中,设定原始船舶轨迹为S={x1,x2…,xn},所述采用道格拉斯-普克算法对清洗后的AIS数据中的原始船舶轨迹进行压缩处理包括以下步骤:
S121,保留x1、xn构成的球面大圆弧作为初始轨迹,记为
S122,遍历S={x1,x2…,xn}中x1、xn之间的点,确定到圆心角距离θm1最大的点xm1;
S123,若θm1>λ,保留xm1;若θm1≤λ,舍去xm1,λ表示设定阈值;
S124,以xm1将分为两段圆弧,分别对划分的每段圆弧依次进行步骤S121-S124,直至遍历完S={x1,x2…,xn}中所有点,得到所有保留点构成的压缩轨迹Se={x1,xm1,…xml,xn}。
2.根据权利要求1所述的基于球面扫描线的船舶三维特征航线提取方法,其特征在于,点xm1到圆心角距离θm1利用以下方式1计算;
分别为x1、xm1、xn由经纬度坐标计算得到的地心矢径单位向量,表示地心矢径单位向量,lon表示经度坐标,lat表示纬度坐标。
3.根据权利要求2所述的基于球面扫描线的船舶三维特征航线提取方法,其特征在于,步骤S2包括以下步骤:
S21,计算相似度:计算压缩轨迹的子轨迹集的结构相似性距离矩阵;
S22,密度聚类:根据结构相似性距离矩阵,利用DBSCAN算法对压缩轨迹的子轨迹集进行密度聚类,获取若干个具有类内相似性的子轨迹簇。
4.根据权利要求3所述的基于球面扫描线的船舶三维特征航线提取方法,其特征在于,步骤S21包括以下步骤:
S211,确定子轨迹集中子轨迹间的空间距离、速度距离和方向距离;
S212,根据子轨迹间的空间距离、速度距离和方向距离确定子轨迹集的空间距离矩阵、速度距离矩阵和方向距离矩阵;
S213,根据子轨迹集的空间距离矩阵、速度距离矩阵和方向距离矩阵确定子轨迹集的结构相似度距离矩阵。
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