[发明专利]一种基于改进的数学形态学的红外图像缺陷边缘检测方法在审
申请号: | 202110239682.1 | 申请日: | 2021-03-04 |
公开(公告)号: | CN113012116A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 邹金慧;蔡敏;吴建德 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00 |
代理公司: | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人: | 陈波 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 数学 形态学 红外 图像 缺陷 边缘 检测 方法 | ||
1.一种基于改进的数学形态学的红外图像缺陷边缘检测方法,其特征在于:所述方法的具体步骤如下:
Step1:采集红外图像;
Step2:选取两种不同尺度的结构元素,对采集的红外图像进行形态学滤波处理,得到滤波后的图像;
Step3:采用多种不同方向的结构元素分别对滤波后的图像进行边缘检测,得到不同方向结构元素边缘检测后的图像;
Step4:对不同方向结构元素边缘检测后的图像进行信息熵计算,并根据信息熵计算不同方向结构元素边缘检测后的图像的加权系数;
Step5:根据加权系数融合不同方向结构元素边缘检测后的图像,进而得到图像缺陷边缘。
2.根据权利要求1所述的基于改进的数学形态学的红外图像缺陷边缘检测方法,其特征在于:所述Step1的具体步骤如下:
Step1.1:试件加热:采用脉冲涡流无损加热装置对待采集红外图像的试件进行加热,使得试件表面温度变化不均匀;
Step1.2:试件热信号摄取:红外热像仪对表面温度变化不均匀的试件进行红外图像采集。
3.根据权利要求1所述的基于改进的数学形态学的红外图像缺陷边缘检测方法,其特征在于:所述Step2的具体如下:
使用3×3的十字型结构元素对灰度图像进行先开后闭的滤波运算;然后使用5×5的菱形结构元素进行先开后闭的滤波运算;其中,灰度图像表示对红外图像进行灰度处理的图像,s1表示参与滤波计算的3×3的十字型结构元素,s2表示参与滤波计算的5×5的菱形结构元素,具体为:
4.根据权利要求1所述的基于改进的数学形态学的红外图像缺陷边缘检测方法,其特征在于:所述Step3中具体采用5种不同方向的结构元素分别对滤波后的图像进行边缘检测,其中结构元素形态如下:
式中,g1表示参与边缘检测的3×3的结构元素1,g2表示参与边缘检测的3×3的结构元素2,g3表示参与边缘检测的3×3的结构元素3,g4表示参与边缘检测的3×3的结构元素4,g5表示参与边缘检测的3×3的结构元素5。
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