[发明专利]一种基于改进的数学形态学的红外图像缺陷边缘检测方法在审

专利信息
申请号: 202110239682.1 申请日: 2021-03-04
公开(公告)号: CN113012116A 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 邹金慧;蔡敏;吴建德 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00
代理公司: 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 代理人: 陈波
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 改进 数学 形态学 红外 图像 缺陷 边缘 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于改进的数学形态学的红外图像缺陷边缘检测方法,其特征在于:所述方法的具体步骤如下:

Step1:采集红外图像;

Step2:选取两种不同尺度的结构元素,对采集的红外图像进行形态学滤波处理,得到滤波后的图像;

Step3:采用多种不同方向的结构元素分别对滤波后的图像进行边缘检测,得到不同方向结构元素边缘检测后的图像;

Step4:对不同方向结构元素边缘检测后的图像进行信息熵计算,并根据信息熵计算不同方向结构元素边缘检测后的图像的加权系数;

Step5:根据加权系数融合不同方向结构元素边缘检测后的图像,进而得到图像缺陷边缘。

2.根据权利要求1所述的基于改进的数学形态学的红外图像缺陷边缘检测方法,其特征在于:所述Step1的具体步骤如下:

Step1.1:试件加热:采用脉冲涡流无损加热装置对待采集红外图像的试件进行加热,使得试件表面温度变化不均匀;

Step1.2:试件热信号摄取:红外热像仪对表面温度变化不均匀的试件进行红外图像采集。

3.根据权利要求1所述的基于改进的数学形态学的红外图像缺陷边缘检测方法,其特征在于:所述Step2的具体如下:

使用3×3的十字型结构元素对灰度图像进行先开后闭的滤波运算;然后使用5×5的菱形结构元素进行先开后闭的滤波运算;其中,灰度图像表示对红外图像进行灰度处理的图像,s1表示参与滤波计算的3×3的十字型结构元素,s2表示参与滤波计算的5×5的菱形结构元素,具体为:

4.根据权利要求1所述的基于改进的数学形态学的红外图像缺陷边缘检测方法,其特征在于:所述Step3中具体采用5种不同方向的结构元素分别对滤波后的图像进行边缘检测,其中结构元素形态如下:

式中,g1表示参与边缘检测的3×3的结构元素1,g2表示参与边缘检测的3×3的结构元素2,g3表示参与边缘检测的3×3的结构元素3,g4表示参与边缘检测的3×3的结构元素4,g5表示参与边缘检测的3×3的结构元素5。

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