[发明专利]一种社区人员信息采集方法及系统和应用在审

专利信息
申请号: 202110239394.6 申请日: 2021-03-04
公开(公告)号: CN113158771A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 庄志杰;王鹏;王志恒;杨加德;陈丽琦;樊铭;沈煜鑫;陆克鑫;张伟龙;杨文辉 申请(专利权)人: 厦门立林科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06F21/32
代理公司: 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 代理人: 徐东峰
地址: 361021 福建省厦门*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 社区 人员 信息 采集 方法 系统 应用
【权利要求书】:

1.一种社区人员信息采集方法,其特征在于,其包括:

采集社区人员信息,获得人员数据信息;

将人员数据信息上传至统一授权管理平台中转,设为待核验人员数据信息;

统一授权管理平台将待核验人员数据信息进行核验,并输出核验结果;

获取核验结果,将核验结果符合预设要求的人员数据信息入库至统一授权管理平台。

2.如权利要求1所述的社区人员信息采集方法,其特征在于,所述采集社区人员信息的具体方法为:

对被采集人员进行基础信息采集;

利用终端设备对被采集人员的身份证进行识别、读取,获取证件照片;

对被采集人员进行活体检测,且输出活体检测结果;

对活体检测结果符合预设要求的被采集人员进行人脸图像现场采集,生成人脸图像;

对人脸图像进行质量判断,输出人脸图像质量检测结果;

对人脸图像质量检测结果符合预设要求的人脸图像与对应被采集人的证件照片进行人证比对,输出人证比对结果;

将人证比对结果符合预设要求的被采集人信息进行汇集,生成人员数据信息。

3.如权利要求2所述的社区人员信息采集方法,其特征在于,所述进行人脸图像现场采集时,利用头像采集器进行实时采集现场人脸图像,并生成视频流,该视频流被分割成图像帧的形式形成人脸图像,每个图像帧对应的人脸图像依序经灰度处理、直方图均衡化操作后,利用Viola-Jones人脸检测算法进行识别经处理后的人脸图像中的人脸,生成识别结果,当被采集人员的人脸图像被采集确定后,将该人脸图像对应的识别结果设为人脸图像质量检测结果。

4.如权利要求2所述的社区人员信息采集方法,其特征在于,所述活体检测的方法包括:

建立人脸头部视频录制;

随机生成头部或脸部动作指令,并实时采集人脸头部视频影像;

对随机生成头部或脸部动作指令之后预设时长内所采集的人脸头部视频影像进行动作识别,将动作识别结果与对应随机生成的头部或脸部动作指令进行匹配,输出活体检测结果。

5.如权利要求1所述的社区人员信息采集方法,其特征在于,所述的统一授权管理平台将待核验人员数据信息进行传递至核验平台进行核验,并由核验平台输出核验结果,所述的核验平台为治安系统信息库。

6.如权利要求1所述的社区人员信息采集方法,其特征在于,所述的人员数据信息包括姓名、证件号、证件照、证件有效期、性别、民族、出生日期、当前居住地、籍贯中的一项以上。

7.如权利要求1所述的社区人员信息采集方法,其特征在于,其还包括:

授权管理平台根据入库的人员数据信息按照所采集的社区、被采集人员的居住地址,将其分类成人员信息管理库和房屋信息管理库,且将人员信息管理库和房屋信息管理库进行数据关联。

8.一种社区门禁系统管理方法,其特征在于,其包括权利要求1至7之一所述的社区人员信息采集方法,其还包括:

获取统一授权管理平台中的人员数据信息,设为匹配库,该人员数据信息至少包括人员照片;

门禁系统响应开门请求;

获取开门请求人员的头部影像,将其与匹配库中的人员照片进行匹配,输出匹配结果;

获取匹配结果,当其符合预设条件时,执行开门。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门立林科技有限公司,未经厦门立林科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110239394.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top