[发明专利]一种基于人工智能的图像识别方法、装置

说明书

本申请提供了一种基于人工智能的图像识别方法、装置；方法包括：对待识别图像进行目标检测处理，以从待识别图像中获取目标对象图像；基于目标对象图像进行特征提取处理，得到对应的图像特征；基于图像特征进行关键点识别处理，得到目标对象的关键点以及对应的位置；基于目标对象的关键点以及对应的位置，确定目标对象在待识别图像中的完整程度。通过本申请，能够在图像中准确的识别目标对象，并灵活地判别图像中目标对象的不完整程度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于人工智能的图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。

图像识别(Image Classification)，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。随着人工智能技术的发展近年来，图像识别技术也在不断革新，人脸识别、人体识别等技术也越来越广泛的应用在各个领域，准确的评估待识别图像中对象的完整程度成为了图像识别处理的一个重要的挑战。

相关技术在识别图像中对象是否完整时，通常使用简单的分类模型做判断，并且利用分类模型判断图像完整与否，鲜少区分识别对象后对目标识别对象进行完整程度的判断，在有针对性的识别图像时，对不包含目标识别对象的图像会产生误判，且不能准确评估目标对象的完整程度，影响目标对象完整性判断的准确率和精度。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人工智能的图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够准确的识别目标对象，并灵活地判别图像中目标对象的不完整程度。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种基于人工智能的图像识别方法，包括：

对待识别图像进行目标检测处理，以从所述待识别图像中获取目标对象图像；

基于所述目标对象图像进行特征提取处理，得到对应的图像特征；

基于所述图像特征进行关键点识别处理，得到所述目标对象的关键点以及对应的位置；

基于所述目标对象的关键点以及对应的位置，确定所述目标对象在所述待识别图像中的完整程度。

本申请实施例提供一种基于人工智能的图像识别装置，包括：。

目标检测模块，用于对待识别图像进行目标检测处理，以从所述待识别图像中获取目标对象图像；

特征提取模块，用于基于所述目标对象图像进行特征提取处理，得到对应的图像特征；

关键点识别模块，用于基于所述图像特征进行关键点识别处理，得到所述目标对象的关键点以及对应的位置；

完整性判别模块，用于基于所述目标对象的关键点以及对应的位置，确定所述目标对象在所述待识别图像中的完整程度。

上述方案中，所述目标检测模块还用于：

对待识别图像进行目标检测处理，得到包括目标对象的检测框；

基于所述检测框的位置，从所述待识别图像中裁剪出目标对象图像。

在上述方案中，所述目标检测模块还用于：

提取所述待识别图像的特征，以得到相应的特征图；

在所述待识别图像中确定多个候选框；

将所述候选框映射到所述特征图中，得到对应的多个候选特征图；