[发明专利]一种钩藤入药部位的制备方法和装置在审

专利信息
申请号: 202110238328.7 申请日: 2021-03-04
公开(公告)号: CN113034623A 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 刘丽辉;韦玉国 申请(专利权)人: 融安县飞腾中草药专业合作社
主分类号: G06T7/90 分类号: G06T7/90;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;A61K36/74;A61K135/00
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 李生梅
地址: 545413 广西壮族*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 钩藤 入药 部位 制备 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种钩藤入药部位的制备方法,其中,所述方法应用于一种钩藤入药部位的制备装置,所述装置包括一图像采集装置,所述方法包括:

根据所述图像采集装置获得第一图像信息,所述第一图像信息包括第一钩藤的图像信息;

对所述第一图像信息进行特征提取,获得第一目标区域,所述第一目标区域包括所述第一钩藤的带钩茎枝区域;

根据所述第一图像信息获得所述第一钩藤的颜色信息;

将所述第一钩藤的颜色信息和所述第一目标区域作为输入信息,输入钩藤筛选模型,获得第一输出信息,所述第一输出信息包括第一结果和第二结果,所述第一结果为所述第一钩藤初筛合格的结果;所述第二结果为所述第一钩藤初筛不合格的结果;

当所述第一输出信息为第一结果时,对所述第一钩藤进行等级划分,获得所述第一钩藤的第一等级信息;

根据所述第一等级信息,确定第一烘干规则;

根据所述第一烘干规则,对所述第一钩藤进行烘干处理。

2.如权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一钩藤的颜色信息和所述第一目标区域作为输入信息,输入钩藤筛选模型,获得第一输出信息,所述第一输出信息包括第一结果和第二结果,所述第一结果为所述第一钩藤初筛合格的结果;所述第二结果为所述第一钩藤初筛不合格的结果,包括:

将第一钩藤的颜色信息作为所述钩藤筛选模型的横坐标;

将所述第一目标区域作为所述钩藤筛选模型的纵坐标,构建二维直角坐标系;

根据逻辑回归模型在所述二维直角坐标系构建逻辑回归线,获得所述钩藤筛选模型,其中,所述逻辑回归线的一侧代表所述第一结果,所述逻辑回归线的另一侧代表所述第二结果,所述第一结果为所述第一钩藤初筛合格的结果;所述第二结果为所述第一钩藤初筛不合格的结果。

3.如权利要求1所述的方法,其中,所述当所述第一输出信息为第一结果时,对所述第一钩藤进行等级划分,获得所述第一钩藤的第一等级信息,包括:

获得所述第一钩藤的第一含水率信息,其中,所述第一含水率信息为所述第一钩藤第一位置处在第一时间测得的含水率信息;

获得所述第一钩藤的第二含水率信息,其中,所述第二含水率信息为所述第一钩藤第二位置处在第二时间测得的含水率信息;

根据所述第一含水率信息和所述第二含水率信息以及所述第一位置、所述第二位置与所述目标区域的位置关系,获得所述第一钩藤的第一等级信息。

4.如权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述第一含水率信息和所述第二含水率信息以及所述第一位置、所述第二位置与所述目标区域的位置关系,获得所述第一钩藤的第一等级信息,包括:

根据所述第一含水率信息和所述第二含水率信息,获得第一差值信息;

将所述第一差值信息作为第一输入信息;

将所述第一位置、所述第二位置与所述目标区域的位置关系作为第二输入信息;

将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入钩藤等级判定模型中,所述钩藤等级判定模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识第一钩藤等级的标识信息;

获得所述钩藤等级判定模型中的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一钩藤的第一等级信息。

5.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一等级信息,确定第一烘干规则,包括:

获得第一环境的湿度信息和温度信息;

根据所述第一环境的湿度信息和温度信息,获得所述第一环境的环境等级信息;

判断所述第一钩藤的第一等级信息和所述环境等级信息是否匹配;

如果所述第一钩藤的第一等级信息和所述环境等级信息相匹配,获得第一烘干规则。

6.如权利要求5所述的方法,其中,所述判断所述第一钩藤的第一等级信息和所述环境等级信息是否匹配之后,包括:

如果所述第一钩藤的第一等级信息和所述环境等级信息不匹配,获得第一平衡系数;

根据所述第一平衡系数和所述第一烘干规则,获得第二烘干规则。

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