[发明专利]一种基于弹性波的滑坡预测方法及系统在审
| 申请号: | 202110235669.9 | 申请日: | 2021-03-03 |
| 公开(公告)号: | CN112906595A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
| 发明(设计)人: | 陈宇龙;聂闻 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学(北京) |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人: | 周新楣 |
| 地址: | 100083 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 弹性 滑坡 预测 方法 系统 | ||
1.一种基于弹性波的滑坡预测方法,其特征在于,具体步骤包括:
构建多目标滑坡概率预测模型;
获取边坡内传播的弹性波信号;
利用特征提取网络拾取所述弹力波信号的信号特征;
所述信号特征带入所述多目标滑坡概率预测模型的方程内,判断滑坡是否发生。
2.根据权利要求1所述的一种基于弹性波的滑坡预测方法,其特征在于,所述多目标滑坡概率预测模型表示为其中,t0为初始时刻,t1为初始时刻的下一时刻,H0为弹性波在t0时刻的传播距离,H1为弹性波在t1时刻的传播距离,V为弹性波波速,αn为当前弹力波速度系数。
3.根据权利要求1所述的一种基于弹性波的滑坡预测方法,其特征在于,所述特征提取网络包括四个卷积层,且每个卷积层包括一个批归一化单元、最大池化单元、一个激活函数。
4.根据权利要求1所述的一种基于弹性波的滑坡预测方法,其特征在于,所述信号特征为不同时刻的二维数组。
5.根据权利要求2所述的一种基于弹性波的滑坡预测方法,其特征在于,当前弹力波速度系数αn的获得根据当前波速持续的时间确定,并且α0+α1+...+αn=1。
6.根据权利要求2所述的一种基于弹性波的滑坡预测方法,其特征在于,判断滑坡是否发生,将历史数据代入所述多目标滑坡概率预测模型,确定出现滑坡的弹性波波速阈值。
7.一种基于弹性波的滑坡预测系统,其特征在于,包括:弹性波发射器、数据获取模块、滑坡概率预测模块、数据对比模块和数据输出模块;所述弹性波对待预测区域发射弹性波;所述数据获取模块拾取边坡内传播的弹性波信号,并提取信号特征;所述滑坡概率预测模块内输入所述信号特征,并利用所述数据对比模块与弹性波波速阈值进行比较,判断是否发生滑坡,并通过所述数据输出模块输出。
8.根据权利要求7所述的一种基于弹性波的滑坡预测系统,其特征在于,所述数据获取模块包括:特征提取网络、预处理单元、接收单元和发送单元;所述接收单元接收所述弹性波信号;通过所述预处理单元进行降噪、过滤;所述特征提取网络提取所述弹性波信号的信号特征,通过所述发送单元发送给所述滑坡概率预测模块。
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