[发明专利]一种基于弹性波的滑坡预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110235669.9 申请日: 2021-03-03
公开(公告)号: CN112906595A 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 陈宇龙;聂闻 申请(专利权)人: 中国矿业大学(北京)
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 代理人: 周新楣
地址: 100083 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 弹性 滑坡 预测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于弹性波的滑坡预测方法,其特征在于,具体步骤包括:

构建多目标滑坡概率预测模型;

获取边坡内传播的弹性波信号;

利用特征提取网络拾取所述弹力波信号的信号特征;

所述信号特征带入所述多目标滑坡概率预测模型的方程内,判断滑坡是否发生。

2.根据权利要求1所述的一种基于弹性波的滑坡预测方法,其特征在于,所述多目标滑坡概率预测模型表示为其中,t0为初始时刻,t1为初始时刻的下一时刻,H0为弹性波在t0时刻的传播距离,H1为弹性波在t1时刻的传播距离,V为弹性波波速,αn为当前弹力波速度系数。

3.根据权利要求1所述的一种基于弹性波的滑坡预测方法,其特征在于,所述特征提取网络包括四个卷积层,且每个卷积层包括一个批归一化单元、最大池化单元、一个激活函数。

4.根据权利要求1所述的一种基于弹性波的滑坡预测方法,其特征在于,所述信号特征为不同时刻的二维数组。

5.根据权利要求2所述的一种基于弹性波的滑坡预测方法,其特征在于,当前弹力波速度系数αn的获得根据当前波速持续的时间确定,并且α01+...+αn=1。

6.根据权利要求2所述的一种基于弹性波的滑坡预测方法,其特征在于,判断滑坡是否发生,将历史数据代入所述多目标滑坡概率预测模型,确定出现滑坡的弹性波波速阈值。

7.一种基于弹性波的滑坡预测系统,其特征在于,包括:弹性波发射器、数据获取模块、滑坡概率预测模块、数据对比模块和数据输出模块;所述弹性波对待预测区域发射弹性波;所述数据获取模块拾取边坡内传播的弹性波信号,并提取信号特征;所述滑坡概率预测模块内输入所述信号特征,并利用所述数据对比模块与弹性波波速阈值进行比较,判断是否发生滑坡,并通过所述数据输出模块输出。

8.根据权利要求7所述的一种基于弹性波的滑坡预测系统,其特征在于,所述数据获取模块包括:特征提取网络、预处理单元、接收单元和发送单元;所述接收单元接收所述弹性波信号;通过所述预处理单元进行降噪、过滤;所述特征提取网络提取所述弹性波信号的信号特征,通过所述发送单元发送给所述滑坡概率预测模块。

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