[发明专利]数据处理系统及方法、存储介质及电子终端

权利要求书

1.一种数据处理系统，其特征在于，所述数据处理系统包括：

请求处理模块，用于接收针对目标用户的风险契约费用参数评估请求；

第一数据处理模块，用于基于所述风险契约费用参数评估请求向第二业务系统提取所述目标用户的用户历史数据；并对所述用户历史数据进行预处理，以获取第一用户特征数据；

异常状态风险评估模块，用于将所述第一用户特征数据输入已训练的用户异常风险系数评估模型，以获取目标行为概率评估结果；并根据所述目标行为概率评估结果配置所述目标用户的异常状态风险评估系数；

评估结果生成模块，用于结合所述异常状态风险评估系数、所述目标用户对应的第一行为费用参数信息和额度调整系数计算所述目标用户的风险契约费用参数评估结果。

2.根据权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，所述系统还包括：

额度调整系数计算模块，用于结合所述目标用户的第二行为趋势等级信息和第二行为费用评估结果，计算所述额度调整系数。

3.根据权利要求2所述的数据处理系统，其特征在于，所述系统还包括：

第二行为趋势分析模块，用于对所述目标用户的用户历史数据进行筛选，以获取第二用户特征数据；以及，将所述第二特征数据作为输入已训练的趋势分析模型进行聚类分析，以根据输出的聚类分析结果判断所述目标用户的第二行为趋势等级。

4.根据权利要求2或3所述的数据处理系统，其特征在于，所述系统还包括：

趋势分析模型训练模块，用于向第二业务系统中提取源数据，对所述源数据进行筛选以获取第二特征数据，并对所述第二特征数据进行预处理以获取第二训练数据；基于所述第二训练数据和预配置的簇类参数训练K-means模型，以获取所述趋势分析模型。

5.根据权利要求2所述的数据处理系统，其特征在于，所述系统还包括：

第二行为费用评估模块，用于对所述目标用户的用户历史数据进行筛选，以获取第三用户特征数据；以及，将所述第三特征数据输入已训练的费用评估模型，以获取所述目标用户的第二行为费用评估结果。

6.根据权利要求2或5所述的数据处理系统，其特征在于，所述系统还包括：

费用评估模型训练模块，用于向第二业务系统提取源数据，并对所述源数据进行预处理；以及根据业务规则对预处理后的所述源数据进行筛选以获取目标特征数据，并配置为样本数据；基于网格搜索方法配置预测模型的参数，并利用所述样本数据对基于Xgboost模型的费用评估模型进行训练。

7.根据权利要求6所述的数据处理系统，其特征在于，所述对所述源数据进行预处理包括：

对所述源数据进行标准化处理；

根据指标类型调用对应的数据处理策略对各所述指标类型对应的源数据进行数据整理；

对数据整理后的所述第一阶段数据进行异常值检验，并做平滑处理；

根据目标特征进行数据筛选，并对筛选的数据结果进行统计，以获取所述样本数据。

8.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：

接收针对目标用户的风险契约费用参数评估请求；

基于所述风险契约费用参数评估请求向第二业务系统提取所述目标用户的用户历史数据；并对所述用户历史数据进行预处理，以获取第一用户特征数据；

将所述第一用户特征数据输入已训练的用户异常风险系数评估模型，以获取目标行为概率评估结果；并根据所述目标行为概率评估结果配置所述目标用户的异常状态风险评估系数；

结合所述异常状态风险评估系数、所述目标用户对应的第一行为费用参数信息和额度调整系数计算所述目标用户的风险契约费用参数评估结果。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求8所述的数据处理方法。

10.一种电子终端，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求8所述的数据处理方法。