[发明专利]一种基于人脸识别的门禁控制系统以及方法在审

专利信息
申请号: 202110234926.7 申请日: 2021-03-03
公开(公告)号: CN113034769A 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 韩国峰;林柏;王兰;唐万伟 申请(专利权)人: 唐山市就业服务中心
主分类号: G07C9/37 分类号: G07C9/37;G07C9/38
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 王颖
地址: 063000 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 识别 门禁 控制系统 以及 方法
【说明书】:

发明公开一种基于人脸识别的门禁控制系统及其方法,包括:在获得摄像头与智能网关之间的第一会话密钥后发送人脸图像;基于人脸图像计算人脸特征值,同时基于人脸特征值与预设的人脸数据库中的特征值进行比对得到人脸识别结果;根据所述人脸识别结果,得到门禁操作命令,并向智能门禁发送所述门禁操作命令;在获得第二会话密钥后,接收所述门禁操作命令,用所述第二会话密钥解密所接收的门禁操作。采用本发明的技术方案,具有安全性更高、体验更佳的特点。

技术领域

本发明属于门禁技术领域,尤其涉及一种基于人脸识别的门禁控制系统以及方法。

背景技术

门禁解锁方式正不断变化,由机械式的钥匙解锁发展到电子密码锁,当前又出现指纹门禁,解锁方式进化的背后一方面是技术的进步,另一方面是人们对门锁的安全性以及门锁的用户体验有着越来越高的需求。钥匙、密码形式的门禁较为传统,安全性较低,体验也一般;指纹门禁通过用户指纹进行解锁,用户无需携带钥匙,也不用记密码,安全性以及体验性比传统门锁稍高,但同样会面临一些问题,比如误识率高,用户手指脱皮、有水等使得解锁不成功,双手被占用时也无法解锁等等,导致目前指纹智能门锁难以普及。

发明内容

本发明要解决的技术问题是,提供一种安全性更高、体验更佳的基于人脸识别的门禁控制系统及其方法。

为实现上述目的,本发明采用如下的技术方案:

一种基于人脸识别的门禁控制系统,包括:智能网关、摄像头和智能门禁,所述智能网关包含:识别装置和微控制装置,其中,

所述摄像头,用于在获得与所述智能网关之间的第一会话密钥后发送人脸图像;

所述识别装置,用于接收所述摄像头发送的人脸图像,基于所述人脸图像计算人脸特征值,同时基于所述人脸特征值与预设的人脸数据库中的特征值进行比对得到人脸识别结果;

所述微控制装置,根据所述人脸识别结果,得到门禁操作命令,并向所述智能门禁发送所述门禁操作命令;其中,所述门禁操作命令是用第二会话密钥对所述人脸识别结果进行加密所得的;所述第二会话密钥是所述智能网关与所述智能门禁之间的会话密钥;

所述智能门禁,用于在获得第二会话密钥后,接收所述门禁操作命令,用所述第二会话密钥解密所接收的门禁操作命令,得到人脸识别结果,并根据所述人脸识别结果进行门禁操作。

作为优选,所述识别装置包括:

模型建立模块,用于建立包括预设加权卷积结构的人脸识别模型;

数据训练模块,用于输入待训练数据至所述人脸识别模型进行训练,以获得所述待训练数据的特征值,并在数据库中保存所述特征值;

特征识别模块,用于将采集的人脸图像输入所述人脸识别模型,以获得所述采集的人脸图像的特征;

人脸识别模块,用于基于所述数据库保存的特征值,计算所述采集的人脸图像的特征与所述数据库中每一图像特征值的相似度,并根据所述相似度得到人脸识别结果。

作为优选,所述预设加权卷积结构包括:至少两个卷积层,所述至少两个卷积层并行运行,所述至少两个卷积层并行运行的输出结果为至少两个并行卷积特征图结果的对位相加。

作为优选,所述模型建立模块具体用于:将所述预设加权卷积结构替换卷积神经网络模型中的普通卷积层或深度可分离卷积层。

作为优选,摄像头具体用于通过以下方式获得与智能网关之间的第一会话密钥:

生成摄像头随机数,向所述微控制装置发送网关身份认证命令,所述网关身份认证命令包含所述摄像头随机数;

接收所述微控制装置返回的响应命令,并用所述响应命令中的响应数据对所述智能网关进行身份验证;

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