[发明专利]一种清分模型的参数调整方法及系统

说明书

本发明提供一种清分模型的参数调整方法及系统，方法包括：根据乘客的移动信令和进出站数据计算得到每个进出站之间的每条换乘路径的路径选择概率，并对路径选择概率进行概率修正；根据修正路径概率和清分模型输出的路径输出概率计算进出站的欧式距离，计算进出站的权重，根据欧式距离和权重确定损失函数，并对损失函数进行网格搜索和迭代计算，以得到最佳待选参数；根据最佳待选参数得到最佳换入客流集；根据清分模型的初始参数对应的初始换入客流集，根据乘客的移动信令和进出站数据获取标准换入客流集，验证最佳待选参数。有益效果：提高清分模型的准确性。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种清分模型的参数调整方法及系统。

背景技术

近年来，城市交通以其大运量、快捷、准时、安全的特点在我国获得了快速地发展，并且某些大城市的交通已相继进入网络化运营管理的新阶段。客流是城市交通网络化运营管理的基础，科学预测和分析客流在网络上的分布情况是解决网络运营协调、列车运行图编制、票款合理清分清算、运营风险控制以及突发事件应急处置等一系列重要问题的前提和依据。网络化运营条件下，不同的交通路线往往是由不同的运营管理部门来经营的，但是复杂连接的交通路网结构以及与此相适应的一票换乘体系，使得乘客的换乘信息无法被票卡记录，对票款清分比例的准确性提出了挑战，即乘客在网络中的出行路径无法被直接确定，给运营管理部门的客流预测及分析带来了困难。因此，在乘客的起始站和终点站间有多条出行路径可供选择时，需要通过一定的方法确定每条出行路径的选择概率。

为了解决上述问题，目前大多采用人工抽样调查设定初始参数，通过清分模型计算每条路径的选择概率，最后确定各线路的清分收益。但是传统的人工调查抽样率较小，无法有效反应乘客的交通出行规律。

发明内容

本发明针对现有技术中的缺点，提供了一种清分模型的参数调整方法及系统。

为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：

根据乘客的移动信令和进出站数据计算得到每个进出站之间的每条换乘路径的路径选择概率；

对路径选择概率进行概率修正，以得到每条有效换乘路径的修正路径概率；

根据修正路径概率和清分模型输出的路径输出概率计算进出站的欧式距离；

计算进出站的权重；

根据欧式距离和权重确定损失函数，对损失函数进行网格搜索和迭代计算，以得到满足预设条件的损失函数值对应的待选参数作为最佳待选参数；

将最佳待选参数作为清分模型的模型参数取值，执行客流分配，以得到最佳换入客流集；

根据清分模型的初始参数获取初始参数对应的初始换入客流集，根据乘客的移动信令和进出站数据获取标准换入客流集；

根据初始换入客流集和标准换入客流集验证最佳换入客流集对应的最佳待选参数，保留通过验证的最佳待选参数。

优选的，清分模型的参数调整方法，其中，计算路径选择概率，具体包括以下步骤：

采集交通轨道的各基站种记录的乘客的移动设备在移动网络中产生的各种信令事件，对信令事件进行格式化处理后得到移动信令；

通过进出站数据验证移动信令；

获取进出站之间的所有换乘路径；

根据通过验证的移动信令获取进出站之间的每条换乘路径的路径选择人次；

根据换乘路径的数量和每条换乘路径的路径选择人次计算得到路径选择概率。

优选的，清分模型的参数调整方法，其中，对路径选择概率进行概率修正，以得到每条有效换乘路径的修正路径概率，具体包括以下步骤：