[发明专利]蚕种生长模型的构建方法及最佳给桑量推荐方法

说明书

本发明公开了蚕种生长模型的构建方法及最佳给桑量推荐方法。构建方法包括：步骤1：采集数据；步骤2：根据数据，建立蚕种累计食桑量等；步骤3：绘制饲养桑蚕日食桑量、日累计食桑量与饲育时间的关系趋势图；步骤4：根据趋势图，建立蚕种前N龄阶段食桑量的函数，建立蚕种第N+1龄阶段食桑量的函数；步骤5：选取符合函数关系形式的曲线分别对桑蚕前N龄阶段和第N+1阶段的日累计食桑量数据进行拟合；步骤6：通过比较不同拟合结果，建立拟合模型并计算；步骤7：对拟合建立的模型进行误差分析，若误差小，执行步骤8；若拟合效果不好，执行步骤5；步骤8：根据确定的拟合结果，以蚕种日累计食桑量作为蚕种生长的度量标准，建立蚕种生长模型。

技术领域

本发明属于蚕桑养殖技术领域，具体涉及一种基于食桑量建立蚕种生长模型的方法及基于此模型推荐每日最佳给桑量的方法。

背景技术

我国是世界上最早开展桑蚕养殖的国家，享有“丝绸之乡”的美誉，桑蚕养殖的技术也在不断优化发展的过程中。发展养蚕业不仅可以增加农民的经济收入，而且对建立现代产业链、发展农业经济具有重要意义。中国作为丝绸的主要出口国之一，目前的丝绸产品已经出口到全球100多个国家，市场发展前景广阔。同时，在“东桑西移”发展战略的逐步推广之下，国家加大了对桑蚕产业的投资和政策支持。尽管如此，随着其他产业快速发展，蚕桑生态环境恶化，产业规划受阻，桑蚕管理亟需改进。因此，如何稳定扩大桑蚕产业的发展规模并不断稳定的提高其质量成为时下桑蚕养殖的热门问题。

随着西部地区桑蚕业的发展，为了通过桑园科学施肥提高桑树产叶量与生产效益，已有针对平衡施肥对桑树产量与品质影响及其施肥模型的研究，以桑叶产量为目标函数，选取对生长发育影响较大的肥料元素作为调控因子，模拟桑树产叶量与调控因子之间的回归关系；同时，也有通过建立桑树枝条长度与条重、叶重之间的数学模型对桑园产量进行预测的研究；通过回归分析的理论和方法，研究建立植桑养蚕的决策数学模型。借助这些已有的模型，有效的改善了桑树产叶量，对蚕桑生产的发展规律进行了经济分析和预测，更好地助推桑蚕产业的发展。但，现有技术无法为后续蚕桑养殖推荐最佳给桑量，也无法为蚕桑规划提出合理的最优决策方案提供助力。

发明内容

有鉴于此，本发明第一个目的在于提出了一种基于食桑量的蚕种生长模型的构建方法，其根据蚕种生长的普遍规律，可以构建出不同蚕种的生长模型。

本发明的第二个目的在于提出了一种基于蚕种生长模型推荐每日最佳给桑量的方法，其可以根据不用类型的蚕种提供不同的最佳给桑量的推荐。

为实现上述目的，本发明提供以下技术方案：

一种基于食桑量的蚕种生长模型的构建方法，其包括以下步骤：

步骤1：采集饲养桑蚕蚕种的相关数据，然后执行步骤2；

步骤2：根据步骤1的采集数据，建立蚕种孵化成蚁蚕后的饲育天数t，建立蚕种每日食桑量w(t)，计算并建立蚕种累计食桑量W_t，建立蚕种累计食桑量的增长率r(t)，然后执行步骤3；

步骤3：绘制饲养桑蚕日食桑量、日累计食桑量与饲育时间的关系趋势图，然后执行步骤4；

步骤4：根据步骤3的关系趋势图，发现桑蚕前N龄阶段的日累计食桑量满足J型曲线指数型增长，第N+1龄阶段的日累计食桑量满足S型曲线指数型增长；建立蚕种前N龄阶段食桑量的函数：

W_t＝W₀r(t)^t-1，

建立蚕种第N+1龄阶段食桑量的函数：

N为大于2的自然数，优选N为4；W为一张蚕种从孵化成蚁蚕至结茧的最大累计食桑量，W₀为一张蚕种孵化成蚁蚕后第1天的初始累计食桑量

然后执行步骤5；

步骤5：选取符合函数关系形式的曲线分别对桑蚕前N龄阶段和第N+1阶段的日累计食桑量数据进行拟合，然后执行步骤6；

步骤6：通过比较不同拟合结果，建立并计算