[发明专利]数据检测方法、装置、计算机设备以及存储介质

权利要求书

1.一种数据检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取对象集；所述对象集中包括M个对象、所述M个对象中每个对象的对象标识以及所述M个对象中每个对象的对象画像特征；M为整数；

根据所述对象集中每个对象的对象标识对所述M个对象进行聚类，形成N个对象分组；N为整数且N大于2；

根据所述对象集中每个对象分组分别包括的对象的对象画像特征，生成所述每个对象分组的分组特征；

根据所述N个对象分组的分组特征检测所述N个对象分组中的异常对象分组，并将所述异常对象分组中的对象确定为所述对象集中的异常对象；

所述根据所述对象集中每个对象的对象标识对所述M个对象进行聚类，形成N个对象分组，包括：

根据所述对象集中每个对象的对象标识对所述M个对象进行聚类，得到K个初始对象分组；K为大于或等于N的整数；

分别获取每个初始对象分组所包括的对象的对象数量；

将所述K个初始对象分组中对应的对象数量大于对象数量阈值的初始对象分组确定为过渡对象分组；

分别获取每个过渡对象分组中所包括对象的对象数量；

将所对应的对象数量处于相同对象数量区间的过渡对象分组划分到相同的分组集合，得到至少一个分组集合；

获取每个分组集合中所包括的过渡对象分组的分组数量，将对应的分组数量大于分组数量阈值的分组集合确定为目标分组集合；

将所述目标分组集合中的过渡对象分组确定为所述N个对象分组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象集中每个对象的对象标识包括该每个对象的对象名称；

所述根据所述对象集中每个对象的对象标识对所述M个对象进行聚类，形成N个对象分组，包括：

获取所述M个对象中每个对象的对象名称的名称关键词；

将所述M个对象中具有相似的名称关键词的对象划分到相同的对象分组，得到所述N个对象分组。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述M个对象中不属于所述N个对象分组的对象确定为独立对象；

从所述对象集中获取每个独立对象的对象画像特征；

根据所述每个独立对象的对象画像特征检测所述独立对象中的异常独立对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个对象分组包括第i个对象分组，i为整数且i小于或等于N；

所述根据所述对象集中每个对象分组分别包括的对象的对象画像特征，生成所述每个对象分组的分组特征，包括：

从所述对象集中获取所述第i个对象分组中每个对象的对象画像特征；

对所述第i个对象分组中每个对象的对象画像特征进行特征聚合，得到所述第i个对象分组i的分组特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个对象分组的分组特征检测所述N个对象分组中的异常对象分组，包括：

获取所述每个对象分组的分组特征之间的特征差异性；

根据所述特征差异性检测所述N个对象分组中的所述异常对象分组。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述每个对象分组的分组特征之间的特征差异性，包括：

根据所述每个对象分组的分组特征训练初始孤立森林结构，得到目标孤立森林结构；

根据所述目标孤立森林结构以及所述每个对象分组的分组特征，确定所述每个对象分组分别对应的异常概率值；所述每个对象分组分别对应的异常概率值表征所述每个对象分组的分组特征之间的所述特征差异性；

所述根据所述特征差异性检测所述N个对象分组中的所述异常对象分组，包括：

将所述N个对象分组中所对应的异常概率值大于异常概率阈值的对象分组确定为所述异常对象分组。