[发明专利]用于维护设备的方法和用于维护设备的系统

权利要求书

1.一种用于维护设备的方法，其特征在于，包括：

采集处于正常运转情况下的第一设备的多个样本数据；

利用采集到的所述样本数据对模型进行训练，获得训练好的第一维护模型；

采集处于正常运转情况下的第二设备的多个目标数据；

将所述目标数据以及所述样本数据映射至隐蔽空间；

比较所述目标数据在所述隐蔽空间中的分布与所述样本数据在所述隐蔽空间中的分布之间的差异；

在所述差异小于阈值的情况下，将所述第一维护模型应用于所述第二设备，用于维护所述第二设备；

在所述差异大于阈值的情况下，利用采集到的所述目标数据对所述模型进行训练，获得训练好的第二维护模型，用于维护所述第二设备。

2.根据权利要求1所述的用于维护设备的方法，其特征在于，将所述目标数据和所述样本数据映射至隐蔽空间包括：对所述目标数据以及所述样本数据进行相同类型的处理，所述处理包括以下各项中的至少一项：正则化处理、降维处理、特征变换处理、自动编码器处理。

3.根据权利要求2所述的用于维护设备的方法，在对所述目标数据以及所述样本数据进行相同类型的处理中，采用第一参数对所述样本数据进行处理，采用第二参数对所述目标数据进行处理，其中，基于所述样本数据确定所述第一参数，基于所述目标数据确定所述第二参数。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的用于维护设备的方法，比较所述目标数据在所述隐蔽空间中的分布与所述样本数据在所述隐蔽空间中的分布之间的差异包括：比较所述目标数据在所述隐蔽空间中的分布函数与所述样本数据在所述隐蔽空间中的分布函数。

5.根据权利要求4所述的用于维护设备的方法，其特征在于，在所述目标数据在所述隐蔽空间中的分布函数与所述样本数据在所述隐蔽空间中的分布函数相同的情况下，判定所述目标数据在所述隐蔽空间中的分布与所述样本数据在所述隐蔽空间中的分布之间的差异小于阈值。

6.根据权利要求1所述的用于维护设备的方法，其特征在于，所述第一设备和所述第二设备的类型以及工况相同。

7.根据权利要求1所述的用于维护设备的方法，其特征在于，所述样本数据的数量大于所述目标数据的数量。

8.一种用于维护设备的系统，其特征在于，包括：

第一采集模块，采集处于正常运转情况下的第一设备的多个样本数据；

训练模块，利用采集到的所述样本数据对模型进行训练，获得训练好的第一维护模型；

第二采集模块，采集处于正常运转情况下的第二设备的多个目标数据；

映射模块，将所述目标数据以及所述样本数据映射至隐蔽空间；

比较模块，比较所述目标数据在所述隐蔽空间中的分布与所述样本数据在所述隐蔽空间中的分布之间的差异；

在所述差异小于阈值的情况下，所述用于维护设备的系统将所述第一维护模型应用于所述第二设备，用于维护所述第二设备；

在所述差异大于阈值的情况下，所述用于维护设备的系统利用采集到的所述目标数据对模型进行训练，获得训练好的第二维护模型，用于维护所述第二设备。

9.根据权利要求8所述的用于维护设备的系统，其特征在于，所述映射模块对所述目标数据以及所述样本数据进行相同类型的处理，所述处理包括以下各项中的至少一项：正则化处理、降维处理、特征变换处理、自动编码器处理。

10.根据权利要求8所述的用于维护设备的系统，在对所述目标数据以及所述样本数据进行相同类型的处理中，所述映射模块采用第一参数对所述样本数据进行处理，所述映射模块采用第二参数对所述目标数据进行处理，其中，基于所述样本数据确定所述第一参数，基于所述目标数据确定所述第二参数。

11.根据权利要求8至10中任一项所述的用于维护设备的系统，所述比较模块比较所述目标数据在所述隐蔽空间中的分布函数与所述样本数据在所述隐蔽空间中的分布函数。