[发明专利]一种基于人工智能的信息推荐方法及装置

说明书

本申请提供了一种基于人工智能的信息推荐方法及装置；涉及人工智能技术，方法包括：从用户对应多个交互媒体账号的行为数据中提取用户行为特征；基于所述用户行为特征进行编码处理，得到用户特征向量；确定与所述用户特征向量满足相似条件的多个召回媒体账号；基于所述多个召回媒体账号生成待推荐信息，基于所述待推荐信息执行对应所述用户的推荐操作。通过本申请，能够充分挖掘用户兴趣以提高推荐的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于人工智能的信息推荐方法及装置。

背景技术

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。

信息推荐是人工智能的重要应用，推荐系统中的召回过程中通常是多种策略及模型并行处理，比如，基于用户画像检索相关信息(也称为物料，包含文章、视频等)，基于用户最近点击检索相似信息，检索热门信息等。在多数的信息流场景中，不同类型的信息都是混合展示的，比如文章和视频是交叉出现的，而相关技术中的召回算法会对不同的信息分别进行召回，即，面对多种类型信息时大大增加了召回的复杂度，且无法将用户对不同类型信息的兴趣进行融合，导致通过这种方式推荐的信息不能满足用户丰富的兴趣，给用户造成不好的体验。

因此，相关技术中缺乏融合用户感兴趣的多种类型的信息进行准确推荐的有效方案。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够充分挖掘用户兴趣以提高推荐的准确性。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种基于人工智能的信息推荐方法，包括：

从用户对应多个交互媒体账号的行为数据中提取用户行为特征；基于所述用户行为特征进行编码处理，得到用户特征向量；确定与所述用户特征向量满足相似条件的多个召回媒体账号；基于所述多个召回媒体账号生成待推荐信息，基于所述待推荐信息执行对应所述用户的推荐操作。

本申请实施例提供一种基于人工智能的信息推荐装置，包括：

提取模块，用于从用户对应多个交互媒体账号的行为数据中提取用户行为特征；编码模块，用于基于所述用户行为特征进行编码处理，得到用户特征向量；召回模块，用于确定与所述用户特征向量满足相似条件的多个召回媒体账号；推荐模块，用于基于所述多个召回媒体账号生成待推荐信息，基于所述待推荐信息执行对应所述用户的推荐操作。

在上述方案中，所述提取模块，还用于将所述用户针对多个信息的行为数据，映射为所述用户针对发表所述信息的交互媒体账号的行为数据；其中，所述用户针对多个信息的行为数据表征以下行为至少之一：所述用户关注所述交互媒体账号发表的信息的行为、所述用户订阅所述交互媒体账号发表的信息的行为。

在上述方案中，所述编码模块，还用于确定用户协同过滤特征和用户图特征，并将所述用户协同过滤特征、所述用户图特征以及通过提取得到的所述用户行为特征依次进行连接，将连接得到的新的用户行为特征作为用于进行所述编码处理的用户行为特征；其中，所述用户协同过滤特征是对包括所述行为数据的矩阵进行分解而确定的，所述用户图特征是基于包括所述行为数据的有向图进行映射而确定的。

在上述方案中，所述编码模块，还用于从所述用户的属性数据中提取用户属性特征；对所述用户行为特征和所述用户属性特征进行整流处理，或者，对所述用户行为特征进行整流处理，对得到的整流结果进行归一化处理，将得到的归一化处理结果作为编码得到的用户特征向量；其中，所述用户属性特征包括以下至少之一：所述用户的年龄特征、所述用户的地域特征；所述用户行为特征包括以下至少之一：所述用户的交互媒体账号特征、所述交互媒体账号的标签特征、所述交互媒体账号的频道特征。