[发明专利]加解密神经网络模型的方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种加密神经网络模型的方法，应用于第一电子设备，其特征在于，神经网络模型存储于所述第一电子设备，所述加密神经网络模型的方法包括：

获取所述神经网络模型应用时所需的第一电子设备的硬件配置信息，并基于所述硬件配置信息得到加密密钥；

通过预设加密算法加密所述神经网络模型。

2.根据权利要求1所述的加密神经网络模型的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述第一电子设备调用所述加密后的神经网络模型，基于所述硬件配置信息得到解密密钥；

若所述解密密钥与所述加密密钥一致，通过预设解密算法解密所述加密后的神经网络模型。

3.根据权利要求2所述的加密神经网络模型的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述第一电子设备接收到第二电子设备的解密请求，判断所述第二电子设备是否为授权设备；

若所述第二电子设备为授权设备，发送所述硬件配置信息至所述第二电子设备；或

若所述第二电子设备为非授权设备，拒绝所述解密请求。

4.根据权利要求1所述的加密神经网络模型的方法，其特征在于，所述通过预设加密算法加密所述神经网络模型包括：

读取所述神经网络模型的第一结构定义文件；

通过所述预设加密算法加密所述第一结构定义文件，得到加密后的神经网络模型。

5.根据权利要求1所述的加密神经网络模型的方法，其特征在于：

通过安全散列算法(Secure Hash Algorithm，SHA)对所述硬件配置信息进行计算，得到所述加密密钥。

6.一种解密神经网络模型的方法，应用于第二电子设备，其特征在于，神经网络模型存储于第一电子设备中，对所述神经网络模型加密的加密密钥为基于所述第一电子设备的硬件配置信息所得到，所述解密神经网络模型的方法包括：

第二电子设备从所述第一电子设备获取加密后的神经网络模型；

若所述加密后的神经网络模型被调用，向所述第一电子设备发送解密请求，若所述第一电子设备确认所述第二电子设备为授权设备，发送所述硬件配置信息至所述第二电子设备；

响应于接收到的所述硬件配置信息，所述第二电子设备基于所述硬件配置信息得到解密密钥；

若所述解密密钥与所述加密密钥一致，通过预设解密算法解密所述加密后的神经网络模型。

7.根据权利要求6所述的解密神经网络模型的方法，其特征在于，所述通过预设解密算法解密所述加密后的神经网络模型包括：

读取所述加密后的神经网络模型的第二结构定义文件；

通过所述预设解密算法解密所述第二结构定义文件，得到解密后的神经网络模型。

8.根据权利要求6或7所述的解密神经网络模型的方法，其特征在于：

通过SHA算法对所述硬件配置信息进行计算，得到所述解密密钥。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至权利要求5中任意一项所述的加密神经网络模型的方法，或者实现如权利要求6至权利要求8中任意一项所述的解密神经网络模型的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至权利要求5中任意一项所述的加密神经网络模型的方法，或者实现如权利要求6至权利要求8中任意一项所述的解密神经网络模型的方法。