[发明专利]基于历史数据的外物损伤免修判别方法在审
| 申请号: | 202110231072.7 | 申请日: | 2021-03-02 |
| 公开(公告)号: | CN113160127A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
| 发明(设计)人: | 贾旭;凌晨;宋迎东;张子文;胡绪腾 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/60;G06T7/62;G01N21/88 |
| 代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 陈国强 |
| 地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 历史数据 损伤 免修 判别 方法 | ||
1.一种基于历史数据的外物损伤免修判别方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)通过工业内窥镜捕捉位于受检叶片上各处外物损伤基于叶根处的位置,并识别外物损伤的尺寸与类型,组成数据组;
(2)根据维修手册中可用极限的理论,对步骤(1)所得数据组中的叶片外物损伤进行判断,若外物损伤的尺寸满足最大可用极限,则免修;
(3)若损伤的尺寸不满足最大可用极限,则基于历史数据的经验进行判决;
(4)若在历史数据的经验判决结果中发现,目标外物损伤与历史外物损伤满足尺寸和结构两个相似性条件,若历史外物损伤在运行中未出现失效,则视为目标损伤在未来运行中也不会出现失效,叶片免修;
(5)维修手册中无明确定义的,且在历史数据对比中不满足相似条件的,即认为目标外物损伤是不合格的,则需给出失效位置及判据,备案记录。
2.根据权利要求1所述的基于历史数据的外物损伤免修判别方法,其特征在于:所述步骤(1)中,通过将工业内窥镜探头伸入发动机内部,采集叶片图像信息,根据图像信息中像素分布和亮度、颜色,确定叶片上各处损伤基于叶根处的位置,并将其转变成数字化信号,通过计算机对数字化信号处理,抽取外物损伤的尺寸特征,尺寸特征包括深度、面积、角度。
3.根据权利要求1所述的基于历史数据的外物损伤免修判别方法,其特征在于:所述步骤(2)中,按照外物损伤发生的位置对叶片上各处外物损伤进行分区,然后基于维修手册中的可用极限对数据组中的叶片外物损伤进行判断,叶片外物损伤的判断标准为以下三个基本尺寸参数:深度、宽度、圆弧半径。
4.根据权利要求1所述的基于历史数据的外物损伤免修判别方法,其特征在于:所述步骤(3)中,基于历史数据的经验进行判决的步骤为:对叶片外物损伤信息进行坐标分类分区,得到外物损伤的位置信息;基于位置信息,调出数据库中同位置的损伤信息;根据当前采集的叶片外物损伤的宽度、深度、圆弧半径进行比对,得到基本尺寸相似判断结果;将基本尺寸相似的新损伤与历史损伤进行结构相似比对,得到结构相似结果。
5.根据权利要求4所述的基于历史数据的外物损伤免修判别方法,其特征在于:所述步骤(3)中,输入目标外物损伤的三个指标深度、圆弧半径、宽度,将这三个指标与数据库中历史损伤信息进行对比,满足相似度90%,则调出数据库中满足相似条件的所有历史损伤图片的灰度矩阵,两两之间对比灰度矩阵的相似度,达到相似度80%视为结构相似,满足以上两个相似条件则视为目标外物损伤与历史损伤近似,得到相似度极高的几个历史叶片损伤信息,基于数据库中历史叶片外物损伤维修情况,获得目标外物损伤影响程度。
6.根据权利要求书5所述的基于历史数据的外物损伤免修判别方法,其特征在于:所述步骤(3)中,数据库中存储有叶片基本尺寸、历史损伤图片信息和机型参数信息三类内容,叶片基本尺寸通过工业内窥镜识别图像特征信息获得,历史损伤图片信息通过历史损伤图片转换成灰度矩阵进行存储,机型参数信息通过调取维修机型数据获得。
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